我军歼15舰载机飞行员在着舰飞行训练中壮烈牺牲
如今的咖啡生产业急需一种快速、全面且非侵入性且精确的检测方法。近年来AI深度学习的发展让实时筛选的效能显着提升，能够在极短的时间内处理更多的豆子，进而有效解决质量管理的问题。咖啡豆的质量对于风味的形成至关重要，因此对其进行精密筛选以确保质量成为产业发展的不可或缺的一环。全球气候异常造成的作物质量不稳定，一直以来都是各种农产品所面临的巨大挑战之一。然而至今在这些产业中，仍然依循传统方式仰赖人工选别，并未大规模应用现代科技AI人工智能来提升效率。像是重大瑕疵豆，如发霉豆、黑豆、贝壳豆、夹杂碎石粒等状况不仅会影
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嵌入式视觉 AI 农业
莱迪思半导体公司（NASDAQ：LSCC），低功耗可编程器件的领先供应商，今日宣布推出CrossLinkPlus? FPGA系列产品，适用于采用MIPI D-PHY的嵌入式视觉系统。CrossLinkPlus器件作为创新的低功耗FPGA，拥有集成闪存、一个硬MIPI D-PHY、可实现面板瞬时显示的高速I/O以及灵活的片上编程特性。此外莱迪思还提供现成的IP和参考设计来加速实现和增强传感器与显示器的桥接、聚合和分屏功能，这些是工业、汽车、计算和消费电子等应用的常用功能。开发人员希望通过为嵌入式视觉系统添加
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FPGA 嵌入式视觉
迎?九?（《电子产品世界》编辑） 摘?要：在2019年8月的“北京机器视觉助力智能制造创新发展大会”上，机器视觉产业联盟主席潘津介绍了中国机器视觉产业联盟2018年度的企业调查报告，并对未来3年进行了展望，探讨了未来的技术趋势和热点。 关键词：机器视觉；3D；检测；嵌入式视觉 1 回顾2018年机器视觉市场 2018年我国机器视觉产业的产值是84亿元，从2016年到2018年，年复合增长率是31%。图1下是2016年到2018年机器视觉行业的净利润额，可见从2016年到2018年是持续增长的，
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201909 机器视觉 3D 检测 嵌入式视觉
?????? Review and outlook of embedded technology & IoT industry 作者/何小庆 嵌入式系统专家摘要：半导体公司的并购、IoT和AI热潮驱动嵌入式技术向安全、低功耗和互联的方向发展，AI和IoT 将越来越多呈现“一体化”趋势，“人工智能”逐渐向“应用智能”发展，物联网也将会向“智联网”发展。 关键词：嵌入式技术；物联网；人工智能；嵌入式视觉；MCU*本文来源于“嵌入式系统联谊
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201904 嵌入式技术 物联网 人工智能 嵌入式视觉 MCU
2025-08-04-26日，中国国际社会公共安全产品博览会在中国国际展览中心新馆举行。安博会期间，地平线与全志科技宣布达成战略合作。双方还在安博会上联合推出了面向行业应用开发的集成了AI芯片与算法的嵌入式视觉人工智能一站式解决方案。该解决方案基于双方共同推出的旭日X1600系列智能识别模组。安博会地平线展台据悉，该模组将内置地平线AI算法的地平线旭日1.0人工智能处理器搭载到全志科技的面向行业应用的处理器平台T501，从而形成真正的行业+AI的应用解决方案。业内人士表示——此次地平线与全志科技强强联合
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地平线 嵌入式视觉 人工智能
2025-08-04，由全球领先的技术方案提供商安富利主办的媒体采访座谈会在北京成功举办， 此次媒体座谈会的主题是“从复杂到明晰：安富利——您的嵌入式视觉解决方案合作伙伴”。安富利亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海(Arthur Chung), 在座谈会上详细介绍了安富利公司及其嵌入式视觉解决方案。 安富利拥有广阔的生态系统，可在产品生命周期中的每一阶段，为客户提供设计、产品、市场营销和供应链方面的专业知识。 安富利亚洲供应商及产品管理高级总监 钟侨海 安富利特别注重由设计链至供应链的端到端增
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安富利 嵌入式视觉 供应链
神经网络协同处理器降低视觉处理功耗- 嵌入式视觉（EV）系统的成长正推动对于更高性能与节能的视觉处理能力需求。包括AMD、CEVA、Imagination、英特尔（Intel）、Nvidia以及ARM的授权客户等业界多家公司均积极因应这一成长中的趋势，利用FPGA、FPGA/MPU组合、GPU与专用异质多核心等各种不同的硬体，为设计任务实现最佳化。
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人机交互 嵌入式视觉
未来的使用者界面--带你走进嵌入式视觉的“前世今生”-“嵌入式视觉”其实是指一种通过视觉方法去理解周边环境的机器，主要涉及到两种技术：嵌入式系统和计算机视觉（有时也称为机器视觉）。
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智能手机 ADAS 嵌入式视觉
传感器在我们的世界经历了快速的推广，事实上，传感器现在已经非常普遍，以至于我们每个人日常所使用的手机里都有好几种不同类型的传感器。这些传感器有的能检测压力、温度、加速度和重力的简单变化，同样也有更为高级的传感器，例如 GPS、RADAR、LIDAR 和图像传感器。 传感器融合是指从几种不同的传感器中提取数据，以生成靠单个传感器无法提供的信息。随后，可以对该信息做进一步处理和分析。并根据最终应用，必要时还可用传感器来制定决策。传感器融合分为两大类 ： ·实时传感器融合—
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嵌入式视觉 传感器
嵌入式视觉 (EV) 系统的广泛应用已经是无所不在，高级驾驶员辅助系统 (ADAS)、机器视觉、医疗成像、增强现实以及众多其他应用等等， 都离不开一个搞笑的嵌入式系统平台。 然而， 采用 EV 系统虽然能给最终应用带来明显优势，但也要确保采用该系统后不会造成人身伤亡或财产损失，这对开发人员来说义不容辞。要做到这点，不仅要考虑设计的安全性，严格遵循工程寿命周期和公认标准，还需要考虑 EV 系统的保密性，防止被恶意
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嵌入式视觉 EV
基于视觉的系统在很多行业和应用领域中已变得非常普遍。实际上，我们中的很多人每天就携着一个嵌入式视觉系统，比如在我们的智能手机中。这些智能设备不仅能够捕获图像和录制视频，而且还能执行增强现实的应用，这些都展示了嵌入式视觉技术是如何被普遍地广为接受。 处理能力、存储器密度和系统集成度的提升，促进了嵌入式视觉在传统和新兴应用领域( 图 1所示实例)的增长。这也使得嵌入式视觉在消费类、产业和政府领域被广泛接受，因而将在十年内实现显著增长。表 1 列出了一些嵌入式视觉的
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嵌入式视觉 CCD
嵌入式视觉技术--潜力巨大，有待开发, “嵌入式视觉”这一名词是指在嵌入式系统中使用计算机视觉技术。换句话说，“嵌入式视觉”是指从视觉输入中提取出其背后含义的嵌入式系统。与过去10年中无线通信技术的流行相类似，嵌入式视觉技
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嵌入式视觉 传感器技术 处理器
摘要：嵌入式视觉被评为十大改变2012年消费电子市场的技术之一，根据IMS Research预计，到2015年，将有35亿电子系统有视觉能力。本文分析了用ADI的DSP实现嵌入式视觉的部分应用案例。
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ADI 嵌入式视觉 DSP ADAS 201302
嵌入式视觉介绍
嵌入式视觉
“嵌入式视觉”是指一种通过视觉方法去理解周边环境的机器。嵌入式视觉涉及到两种技术：嵌入式系统和计算机视觉（有时也称为机器视觉）。嵌入式系统可以是任何基于微处理器的系统，它们完成特定的工作，且随处可见，例如：汽车、厨房、消费电子、医疗器械等等；计算机视觉则使用数字处理和智能算法去理解图像或者视频，它是一个已经被研究很久，但仍然方兴未艾的领域。
现在，由于高计算能力、低价格 [
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