北京市门头沟区社会领域全域党建模式的实践探索
从5月29日美国政府颁布对华EDA禁令到7月2日宣布解除，33天时间里中美之间的博弈从未停止，但对于EDA公司来说，左右不了的是政治禁令，真正赢得客户的还是要靠自身产品的实力。作为芯片设计最前沿的工具，EDA厂商需要深刻理解并精准把握未来芯片设计的关键。?人工智能正在渗透到整个半导体生态系统中，迫使 AI 芯片、用于创建它们的设计工具以及用于确保它们可靠工作的方法发生根本性的变化。这是一场全球性的竞赛，将在未来十年内重新定义几乎每个领域。在过去几个月美国四家EDA公司的高管聚焦了三大趋势，这些趋
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EDA 3D IC 数字孪生
Siemens EDA 正在开发复杂芯片封装随时间老化的模型，作为其工具的一部分，以创建高达机架级别的数字孪生。这将在未来三个月内作为 Calibre 3D 系列的一部分推出。除了 Innovator3D IC 工具外，Calibre 3DStress 工具还使用热机械分析来识别晶体管级应力的电气影响。这些工具共同旨在降低复杂的下一代 2.5D/3D IC 和小芯片设计中的设计、良率和可靠性风险。小芯片设计中老化的影响尤为重要，因为混合了不同的工艺技术、更薄的芯片和更高的功耗，再加上安装在基板上。随着 2
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Siemens 数字孪生 芯片 封装老化 建模
O-RAN 联盟和美国东北大学无线物联网研究所成功完成了 2023 年 11 月启动的种子资金计划，以支持下一代 6G 开放式无线接入网络 （RAN） 基础设施的研发。该资助计划由 O-RAN 联盟内的下一代研究小组 （nGRG） 领导。其目标是提供一个论坛，以促进与 O-RAN 相关的 6G 研究工作，并确定 O-RAN 如何通过利用全球行业和学术 6G 研究工作，在 6G 时间范围内及以后支持移动无线网络。种子资金的目的是为下一代基础设施的研究平台提供更广泛的资金。作为资助获得者，东北大学无线物联网研
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数字孪生 AI 6G Open RAN
许多公司都在采用 Nvidia 的数字孪生技术来推动复杂制造工厂的发展。台积电正在使用其晶圆厂的数字孪生，而 Jacobs（包括英国的 PA Consulting）正在利用其在运输和水务系统中的数字孪生专业知识来优化 AI 数据中心。其他使用该技术的电子公司包括富士康、台达、纬创和和硕。台积电正在与一家人工智能驱动的数字孪生初创公司合作，以优化其新晶圆厂的规划和建设。通过在数字孪生中可视化这些优化的布局，规划团队可以主动识别和解决设备碰撞，了解系统相互依赖关系，并评估对空间和运营关键绩效指标的影响。它使用
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数字孪生 晶圆厂 AI
NVIDIA近日宣布包括?Ansys、Altair、Cadence、Siemens?和?Synopsys?等在内的领先计算机辅助工程（CAE）软件供应商正在使用?NVIDIA Blackwell?平台加速其仿真工具，速度提升高达?50?倍。有了这些加速的软件和用于进一步优化性能的?NVIDIA CUDA-X??库和蓝图，汽车、航空航天、能源、制造业和生命科学等行业可在保持能效的同时，大幅缩短产品开发时间、降
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NVIDIA Blackwell 计算机辅助工程软件 数字孪生
内容提要●? ?与前一代产品相比，Cadence 新一代“动力双剑”组合的容量增加超过 2 倍，速度快 1.5 倍，可助力设计人员快速开发先进芯片，满足生成式 AI、移动、汽车、超大规模和 LLM 应用的需求●? ?Palladium Z3 硬件仿真搭载全新自研 Cadence 硬件仿真核处理器，提供速度更快、预测能力更强的编译和全面的硅前硬件调试功能●? ?Protium X3 原型验证平台能够以最快的速度搭建初始环境，用于十亿门级设计的硅前软
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Cadence Palladium Z3 Protium X3 加速验证 数字孪生
随着数字孪生技术在各行各业的广泛应用，数字孪生市场正经历着蓬勃的发展。这一增长背后的推动力包括物联网（IoT）、人工智能（AI）和数据分析技术的飞跃，以及企业对于提升运营效率和实施预测性维护的迫切需求。根据 IoT Analytics 的预测，到 2027 年，数字孪生市场将以约 30% 的复合年增长率持续扩张。数字孪生技术能够复制设备的物理特性和行为，为分析和测试提供了强有力的支持。然而，仅凭数字孪生，制造商仍难以全面洞察潜在的故障和效率低下问题。亚洲的通信服务提供商已开始部署连接孪生（Connecti
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数字孪生 连接孪生 BICS
电池管理系统 (BMS) 监控和控制电动飞机和电动汽车等车辆中的电池。它需要在正常和极端条件下进行严格测试，以证明其质量和完整性。使用模拟电池进行测试非常有益，因为可以快速、反复地安全地测试各种条件，而不会冒着宝贵硬件的风险。这种硬件在环测试简化了质量保证并跟上了创新的步伐。电池对于车辆的电气化传动系统或飞机和船舶的执行器至关重要，而 BMS 则是控制和监控电池组的关键部分。BMS 可确保电池安全运行、有效利用其容量并延长使用寿命。BMS 用于汽车、飞机、储能系统和消费电子产品等。它通常包括电池管理单元
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生成式AI兴起对数字孪生（Digital twin）技术带来正面影响，提升场景仿真、模型建立的能力，加速虚拟演示时程；数字孪生市场规模也急速增加，根据市调机构Precedence research最新调查显示，去年全球数字孪生市场规模为142.5亿美元，今年预计达到198亿美元，而到2033年将高达约3,836亿美元，2024年至2033年的年复合成长率（CAGR）为39％。 生成式AI具备自主创造新内容或设计的能力，可更轻易生成不同的虚拟场景、环境，强化数字孪生的仿真能力，如此一来可以更全面的分析实体资
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数字孪生
英伟达（NVIDIA）执行长黄仁勋全力推动下一次工业革命，其中数字孪生（Digital Twin）成为重要关键，科技业者指出，包括台积电、和硕、台达电等科技大厂争相透过英伟达Omniverse平台，打造自家工厂的「数字孪生」，一方面可调整现实工厂运作，也以此打造英伟达的AI超级计算机，回头训练实体工厂里的机器人，供机器人运作。 早在GTC 2023黄仁勋对数字孪生的构想即埋下伏笔，当时他指出，半导体制程中微影技术，已达物理学极限，英伟达推出cuLitho，积极与台积电、Synopsys合作，协助晶圆厂提高
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英伟达 数字孪生 AI工业革命 Omniverse
中国台湾中小规模的传产制造、机械设备业，早在2010年开始，陆续推行制造服务化、工业4.0、数字转型等，已习惯搜集累积制程中/后段鉴别监控，乃至于售后维运服务的巨量数据数据，形成生产履历；未来应逐步建构数字分身，预先于实地量产前模拟加工，藉以提升良率，并减少因废品而增加排碳。根据麦肯锡最新调查报告，未来几乎所有产业都需要导入生成式AI辅助才有竞争力，包括：编程（Coding）、营销（Marketing）和客服（Customer service），以及制造业的产品设计等应用，将会产生对话式商务模式、自动生成
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AI 智能制造 工业4.0 数字孪生
为加速应对气候变化导致的极端天气所造成的经济损失，NVIDIA于近日发布Earth-2气候数字孪生云平台，使天气和气候的模拟和可视化达到前所未有的精度。作为同于近日发布的NVIDIA CUDA-X??微服务的一部分，NVIDIA DGX Cloud??上的全新?Earth-2?云?API?能够支持所有用户创建基于AI的仿真，从而加快实现交互式、高分辨率模拟的速度，模拟范围从全球大气和局部云层到台风和湍流。当前气候技术行业的规模已达200亿美元，E
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据 IDC 预测，从 2021 年到 2027 年，作为数字孪生的新型物理资产和流程建模的数量将从 5% 增加到 60%。尽管将资产行为中的关键要素数字化并非一种全新概念，但数字孪生技术从精确传感到实时计算，再到将海量数据转为深度洞察，从多方面进一步推动了设备和运营系统优化，从而实现扩大规模并缩短产品上市时间。此外，启用人工智能/机器学习 (AI/ML) 模型将有助于提高流程效率、减少产品缺陷，实现出色的整体设备效率 (OEE)。当我们了解了上述需求的复杂性和面临的挑战，就能意识到内存与存储对于实现数字孪
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数字孪生 DRAM 机器学习
AR/VR的应用当AR/VR技术出现的时候，人们自然地将其和游戏挂了钩。通过对于虚拟世界的打造和与现实物理世界的融合，AR/VR技术能够带来更为沉浸的游戏体验。然而，在游戏设备上的市场开拓存在诸多的难点，对于设备的功耗、体积以及内容生态的要求都极为苛刻。但在工业、教育、医疗等多个领域，对于设备形态、功耗的要求并没有那么高，对于垂直应用的生态打造也更为简单。尤其是在工业制造业领域，AR/VR设备正在打开局面，真正实现生产力的提升。AR/VR和工业应用紧密结合 实现生产效率提升AR（Augment
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AR VR 数字孪生 工业制造
为了提高协作和流程的效率，实现实时信息的准确获取，增强决策能力，甚至改善患者治疗效果，医疗业不断加大数字孪生技术的占比，以收集、跟踪和分析有关医疗设备、药品和实验室样本等物理对象的数据。虚拟的复制品输液泵、定量吸入器及要在实验室分析的血液样本等真实对象的数字孪生是指它们的电子表示形式。数字孪生存在于虚拟空间，与其物理对应物对应。在物理对象的生命周期内，其位置、状态和其他关键数据的变化会同步到数字孪生中，便于实时参考和共享。迅速增长的趋势能够访问和共享医疗对象的最新信息，对于制造业、供应链、医疗机构和患者都
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RFID NFC 数字孪生 医疗业
数字孪生介绍
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。 [
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