血红蛋白偏低是什么原因
（图片来源：Nvidia）最近美国的出口限制（最初针对 H20 加速器）现在似乎已扩展到 Nvidia 面向中国的消费级 RTX 5090D。因此，据报道，该公司正在开发进一步的削减选项 RTX 5090DD 作为替代方案。MEGAsizeGPU 的报告详细信息和 Kopite 的规格表明 GPU 带宽显着减少，这一趋势也可能扩展到其他更精细的方面，例如 ROP 计数和 AI TOPs。上个月，有报道称，在最近禁止出口其 H20 芯片之后，英伟达停止向中国交付其 RTX 5090D GPU。Wa
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英伟达 GPU 计算平台 RTX 5090
4月3日消息，NVIDIA在官网表示，在最新的MLPerf V5.0基准测试中，NVIDIA的Blackwell平台取得了令人瞩目的成绩。MLPerf是一个衡量人工智能硬件、软件和服务性能的标准化基础测试平台，它由图灵奖得主大卫·帕特森联合谷歌、斯坦福、哈佛大学等顶尖企业和学术机构成立，是权威性最大、影响力最广的国际AI性能基准测试。最新更新的MLPerf 添加了Llama 3.1 405B，这是最大和最难以运行的开放权重模型之一。NVIDIA表示，虽然许多公司在其硬件上运行MLPerf基准测试以衡量性能
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英伟达 GPU 计算平台 Blackwell
快科技3月19日消息，NVIDIA Blackwell架构虽然在加速卡、游戏卡上都遭遇诸多波折，但这并不影响NVIDIA对于未来的宏伟规划，不但公布了下一代Rubin架构的具体产品规划，还首次宣布了再下一代架构“Feynman”。Feynman就是理查德·费曼，美籍犹太裔人，20世纪最伟大的物理学家之一，诺贝尔物理学奖获得者，在量子电动力学、量子计算、纳米技术等领域都有开创性的成就，还撰写了《费曼物理学讲义》、提出了“费曼学习法”，1986年挑战者号航天飞机爆炸失事的根本原因也是他查明的。NVIDIA这次
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英伟达 GPU 计算平台
英伟达CEO黄仁勋最新表示，中国人工智能企业DeepSeek发布的R1模型只会增加对计算基础设施的需求，因此，担忧“芯片需求可能减少”是毫无根据的。当地时间周三（3月19日），黄仁勋在GTC大会与分析师和投资者会面时表示，外界先前对“R1可能减少芯片需求”的理解是完全错误的，未来的计算需求甚至会变得要高得多。今年1月时， DeepSeek发布的R1模型引发了市场轰动，该模型开发时间仅两个月，成本不到600万美元，仅用约2000枚英伟达芯片，但R1在关键领域的表现能媲美OpenAI的最强推理模型o1。这导致
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英伟达 GPU 计算平台 AI DeepSeek
3月20日消息，英伟达CEO黄仁勋在开发者大会后接受采访时表示，尽管英伟达的AI芯片价格昂贵，但它帮助你赚到的钱也是惊人的。此前在DeepSeek横空出世后，展示了其产品在成本上的巨大优势，当时投资者担心这可能会降低对英伟达AI芯片的需求，于是开始抛售英伟达，英伟达市值曾一度蒸发近6000亿美元。对此，黄仁勋承认“这些处理器和计算机非常昂贵” ，但他也补充说，之所以昂贵是因为英伟达的GPU是世界上最大、最复杂的芯片，制造成本非常高昂。他认为这些GPU能够为用户节省大量的时间和金钱，因为它们显著减
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英伟达 GPU 计算平台
快科技3月19日消息，在2025年GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布，英伟达今年已经向美国四大云服务提供商售出了超过300万块Blackwell AI GPU。要知道这一数字还仅涵盖了美国四大云服务提供商，并没有包括其他AI企业或初创公司，与上一代Hopper架构相比，Blackwell的销售量几乎增长了三倍，这表明AI硬件的需求正在快速增长。黄仁勋表示，AI计算正处于一个“转折点”，未来对硬件的需求将迅速增长，英伟达预计，到2027年，数据中心的建设成本将达到1万亿美元以上，这几乎是当前水平的四倍。虽
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英伟达 GPU 计算平台
快科技2月14日消息，据媒体报道，NVIDIA与联发科的合作正在进一步深化，双方不仅计划于2025年下半年推出一款AI PC芯片，还正在研发一款AI智能手机芯片，意图在移动市场分得一杯羹。在PC领域，NVIDIA与联发科的合作AI PC芯片预计将采用台积电3nm制程和Arm架构，结合联发科在定制芯片领域的专长与NVIDIA强大的图形计算能力，有望在2025年台北国际电脑展期间发布。目前，包括联想、戴尔、惠普、华硕等在内的多家知名厂商已计划采用该芯片。而在智能手机市场，NVIDIA与联发科还可能发布一款AI
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英伟达 台积电 GPU 计算平台
12 月 27 日消息，外媒 SemiAnalysis 表示，英伟达计划明年推出的 B300 Tensor Core GPU 对设计进行了调整，将在台积电 4NP 定制节点上重新流片，整体来看可较 B200 GPU 提升 50% 算力。▲ 英伟达现有 Blackwell 架构 GPU报道透露，B300 GPU 的功耗将较 B200 提升 200W（IT之家注：即 GB300 Superchip“超级芯片”上每个 GPU 可达 1400W，B300 HGX 平台上每个 GPU SXM 模块可达 1
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英伟达 台积电 GPU 计算平台
12 月 25 日消息，Chiphell 网友 skanlife 今早分享了一张疑似对应英伟达 GeForce RTX 5090 显卡的 PCB 正面（无焊接元件）照片，目前无法确认该 PCB 对应“公版”FE 还是 AIC 型号。▲ 图源 skanlife从上下两张 PCB 均可发现，显卡 GPU 核心焊盘外围环布了 16 个显存焊盘，对应传闻中 RTX 5090 的 16 颗 16Gb GDDR7 显存（合计 32GB）。对于下方 PCB，从左侧起以顺时针方向来看，这 16 个显存焊盘为“5452”排
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英伟达 GPU 计算平台 RTX 5090 PCB
对于人工智能 (AI) 而言，任何单一硬件或计算组件都无法成为适合各类工作负载的万能解决方案。AI 贯穿从云端到边缘侧的整个现代计算领域，为了满足不同的 AI 用例和需求，一个可以灵活使用 CPU、GPU 和 NPU 等不同计算引擎的异构计算平台必不可少。依托于 Arm CPU 的性能、能效、普及性、易于编程性和灵活性，从小型的嵌入式设备到大型的数据中心，Arm CPU 已经为各种平台上的 AI 加速奠定了基础。就灵活性而言，这对生态系统大有裨益的三个主要原因是，首先， Arm CPU 可以处理
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Arm AI 计算平台
12 月 3 日消息，据台媒工商时报报道，市场传出英伟达下一代 Blackwell 架构芯片 GB200 的量产计划再度遭遇技术瓶颈，而微软将削减订单。供应链透露，这次出现问题的是背板连接设计，因美国供应商的 Cartridge 连接器测试良率不佳，量产时间恐再推迟至 2025 年 3 月。英伟达正积极寻找替代者，不过碍于专利障碍及产能爬坡等问题，恐怕需要一段时间才能解决。英伟达 GB200 采用台积电最先进的 CoWoS-L 先进封装技术，并整合高度复杂机柜设计。然而因设计复杂命运多舛，量产时间几经延迟
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英伟达 GPU 计算平台 GB200
IT之家 9 月 4 日消息，消息源 Kopite7kimi 昨日（9 月 3 日）在 X 平台发布推文，曝料英伟达 GeForce RTX 5090 显卡的功耗为 600W，而 RTX 5080 显卡的功耗为 400W，均配备了 1 个 16-Pin 供电接口。IT之家现在访问相关推文，Raichu 的推文已隐藏，这里附上消息源 videocardz 此前截图作为对比，英伟达 RTX 4090 显卡的功耗为 450W，英伟达 RTX 5090 显卡提高 150W 至 600
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英伟达 GPU 计算平台
IT之家 5 月 23 日消息，消息称英伟达的 Blackwell GB200 人工智能服务器 2024 年预估出货量为 50 万片，而在 2025 年将达到 200 万片，此外英伟达正探索采用全新的封装技术。英伟达 Blackwell GB200 产能当前正面临 HBM 和 CoWoS 封装产能影响，根据《经济日报》报道，英伟达的 GB200 AI 芯片将采用“面板级扇出式封装”（panel-level fan-out packaging，简称 PFLO ）方案，计划在 2025 年
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IT之家 3 月 20 日消息，当地时间 3 月 19 日上午，英伟达 CEO 黄仁勋接受全球媒体采访。他对记者表示，全球数据中心市场是英伟达的市场机会所在，同时，他对 AI 芯片定价也做出了回应，表示“只是试图让大家对定价有一定的感受，而并不是具体的报价”。IT之家将采访重点内容整理如下：针对有此前英伟达最新一代 AI 芯片 Blackwell 的定价在 3 万至 4 万美元的问题，黄仁勋予以回应，他表示：“我只是试图让大家对我们产品的定价有一定的感受，而并不打算给出具体的报价。因为根据每一个
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IT之家 11 月 28 日消息，本财年第三季度，得益于 AI GPU 的需求火热，英伟达在数据中心硬件上赚了 145 亿美元（IT之家备注：当前约 1038.2 亿元人民币）。研究机构 Omdia 表示，英伟达 Q3 售出了近 50 万个 A100 和 H100 GPU，基于 H100 的服务器的交付周期已延长至 36 到 52 周。Omdia 认为，Meta 和微软是英伟达 H100 GPU 的最大买家。他们都采购了多达 15 万个 H100 GPU，远远超过谷歌、亚马逊、甲骨文和腾讯购买的
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