开发区劳动仲裁庭开进职工之家
AI应用正从云端逐渐向边缘和终端设备扩展。 微控制器（MCU）作为嵌入式系统的核心，正在经历一场由AI驱动的技术变革。 传统的MCU主要用于控制和管理硬件设备，但在AI时代，MCU不仅需要满足传统应用的需求，还需具备处理AI任务的能力。满足边缘与终端设备的需求边缘计算（Edge Computing）是指将数据处理和计算任务从云端转移到靠近数据源的设备上进行。 这种方式能够减少数据传输的延迟，提升系统的实时性和隐私保护。 边缘设备通常资源有限，因此需要高效且低功耗的AI处理器来支持复杂的AI任务。为了满足边
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微控制器 AI 边缘计算 Arm
3月19日，中国移动国际有限公司（"中移国际"）在香港举办"AI+时代全球发展论坛"。中国移动副总经理李慧镝、中联办信息中心副主任穆晨红、香港特别行政区数字政策专员黄志光、香港Web3.0协会创会会长、前香港金融管理局总裁陈德霖、柬埔寨邮电部国务秘书H.E. Chun Vat等出席。论坛以"AI领航 智助扬帆"为主题，汇聚逾800位政府机构、行业领袖、学术专家及生态伙伴代表，共同探讨人工智能技术赋能出海发展的合作新机遇。李慧镝在致辞中表示，人工智
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中国移动国际 AI+
据报道，3月19日，新思科技发布革命性技术AgentEngineer，标志着芯片设计正式迈入人工智能协同新时代。这项创新技术将工程师从繁复的晶体管排列工作中解放，转而由AI系统接管从单个芯片到超大规模服务器系统的全流程设计。据介绍，在短期内，该公司将专注于人工智能Agents，让人类工程师可以对其下达指令。AgentEngineer技术采用分级赋能策略。初期阶段，AI代理将作为人类工程师的智能助手，执行电路设计验证等专项任务。长远规划则更具颠覆性——AI将统筹管理包含数千个异构芯片和组件的复杂系统，自动协
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新思科技 AI Agent 芯片设计
据知情人士向媒体透露，苹果公司正在对高管层进行罕见调整，希望能推动该公司人工智能业务及Siri开发重回正轨。彭博新闻报道，苹果首席执行官库克（Tim
Cook）已对AI负责人John Giannandrea的产品开发执行能力失去信心，因此他调派了另一位顶级高管，Vision
Pro的负责人Mike Rockwell来协助工作。据知情人士向媒体透露，在新角色中，Rockwell将负责Siri虚拟助手。洛克韦尔将向软件主管Craig
Federighi汇报工作，这意味着Siri将完全脱离Gia
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苹果 AI Vision Pro Siri
随着 SoC 设计日益复杂，形式等效性检查面临更大挑战。为此，Cadence 推出了 Conformal AI Studio——一套全新的逻辑等效性检查（LEC）、自动化ECO（Conformal ECO）和低功耗静态签核解决方案。Conformal AI Studio 结合人工智能和机器学习（AI/ML）技术，可直接满足现代 SoC 团队日益增长的生产力需求。其核心引擎经加速优化，包括分布式低功耗引擎（支持对拥有数十亿实例的设计进行全芯片功耗签核）、全新算法创新以及面向 LEC 和 ECO 解决方案的简
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Conformal AI Studio SoC设计 Cadence
英伟达CEO黄仁勋最新表示，中国人工智能企业DeepSeek发布的R1模型只会增加对计算基础设施的需求，因此，担忧“芯片需求可能减少”是毫无根据的。当地时间周三（3月19日），黄仁勋在GTC大会与分析师和投资者会面时表示，外界先前对“R1可能减少芯片需求”的理解是完全错误的，未来的计算需求甚至会变得要高得多。今年1月时， DeepSeek发布的R1模型引发了市场轰动，该模型开发时间仅两个月，成本不到600万美元，仅用约2000枚英伟达芯片，但R1在关键领域的表现能媲美OpenAI的最强推理模型o1。这导致
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英伟达 GPU 计算平台 AI DeepSeek
据外媒报道，在知情人士透露谷歌再次尝试收购云安全平台Wiz，收购价格提升至300亿美元，很快就将达成协议之后仅一天，谷歌和Wiz就宣布双方达成了收购协议。从双方公布的消息来看，两家公司已经签署最终协议，收购价格为320亿美元，将以全现金的方式进行交易，但需进行交割调整。
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谷歌 Wiz 云安全 AI 云服务
中国大模型公司杭州深度求索（DeepSeek）发布的开源模型DeepSeek-R1如同一股飓风，在市场掀起巨浪。DeepSeek之所以火爆科技圈，关键在于其只需要使用比OpenAI-o1低90%至95%的API调用成本，就可以在数学、编程和推理等关键领域达到与OpenAI-o1相媲美的表现
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OpenAI Deepseek 算力 AI
3 月 20 日消息，OpenAI 昨日（3 月 19 日）在 X 平台发布推文，宣布通过开发者 API，正式推出 o1 系列升级版“o1-pro”，宣称其通过更高计算资源投入实现“更一致且优质的回应”。o1-pro 的核心优势，在于大幅提升计算资源，让其更游刃有余地驾驭复杂问题，不过这款新模型仅向特定开发者开放（需在 API 服务中至少消费 5 美元），且定价远超同类产品。根据官方公布的定价，“o1-pro”每
100 万 tokens（约 75 万个英文单词）输入费用为 150 美元，是 GPT-
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地表最贵 AI 模型 OpenAI o1-pro API
3月20日消息，今年1月份，当美国收紧对人工智能技术的管控，切断中国获取先进人工智能芯片的渠道，并为专有模型设定贸易壁垒之后，报复似乎已成定局。按照常理推测，中国本应筑起技术壁垒，加强保密措施。然而现实却出人意料，中国正在免费开放其最先进AI模型的源代码。最近几周，阿里巴巴、百度和腾讯等中国科技企业大量推出多款高性能人工智能模型。在这样一个严防技术外流的行业中，真正令人震惊的并非技术突破，而是开放性本身：这些模型都可以免费下载、修改和集成。中国开源人工智能的迭代势如破竹。自从今年1月份DeepSeek（深
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开源 阳谋 AI 人工智能
3月20日消息，美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）对人工智能及其背后的数据中心技术全力押注，然而他的关税政策可能给正在投入巨资建设数据中心的美国企业叠加新成本。目前，全球数据中心行业正在蓬勃发展，微软、亚马逊等科技巨头既彼此竞争，又与中国角逐人工智能领域的领先地位。数据中心如今已成为美国经济增长的重要组成部分。然而，数据中心一旦建成，需要配备大量硬件设备，而这些设备大多来自海外，因此贸易战可能对该行业造成显著影响。特朗普已对中国进口商品征收20%的关税，并正在讨论对墨西哥商品征收25%的关
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特朗普 关税 回旋镖 AI
摘要：汽车智能座舱作为人 - 车 - 环境交互的核心载体，正经历从功能驱动到体验驱动的范式变革。本文通过技术解构与用户行为分析，深入揭示智能座舱在异构计算、多模态感知、服务生态等维度的创新路径。研究表明，智能座舱的竞争焦点已从硬件性能转向场景化服务能力与情感化交互效率的协同优化，而数据安全与伦理问题成为技术落地的关键约束。文章最后提出 “脑机协同” 与 “元宇宙融合” 等未来研究方向，为汽车智能座舱的持续发展提供理论与实践参考。一、引言1.1 传统汽车座舱的局限性传统汽车座舱设计主要围绕 “驾驶任务优先”
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智能座舱 多模态交互 AI
3月19日消息，英伟达GTC 2025大会的主题演讲中，英伟达CEO黄仁勋带来了一个重磅消息：通用汽车与英伟达正式达成合作，将英伟达的AI技术深度应用于自动驾驶汽车领域。通用汽车可使用英伟达的人工智能芯片和软件，为其车辆开发自动驾驶技术，并改善工厂的工作流程。此外，黄仁勋还宣布了NVIDIA Halos，这是一个专注于汽车安全的AI解决方案。他自豪地表示：“我们是世界上第一家对每一行代码进行安全评估的公司。”这也意味着英伟达在自动驾驶安全领域已经走在了行业前列。黄仁勋还提到，英伟达在自动驾驶行业的贡献无处
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英伟达 AI ADAS 自动驾驶
苹果因Siri的多项关键功能开发进度不及预期，宣布推迟上线，而这些新功能原定于随iOS 18.5系统五月更新推出。在苹果官宣延迟之前，苹果软件主管Craig Federighi及其他高管在内部测试中发现，这些功能并未达到预期，担忧在激烈的AI竞争中处于劣势。目前，苹果并未明确新功能的具体发布时间，仅提及“未来一年”，有可能将推迟到2026年的iOS 19系统更新中。这一决定直接导致分析师下调了苹果的目标股价，从275美元降至252美元，同时将2025/2026年iPhone出货量预测分别调低至2.3亿台/
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苹果 Siri AI
AI 和 HPC 数据中心中的计算节点越来越需要扩展到芯片或封装之外，以获取额外的资源来处理不断增长的工作负载。他们可能会征用机架中的其他节点（纵向扩展）或使用其他机架中的资源（横向扩展）。问题是目前没有开放的 Scale-up 协议。到目前为止，这项任务一直由专有协议主导，因为大部分最高性能的计算都是在大型数据中心使用定制芯片和架构完成的。虽然以太网在横向扩展方面很受欢迎，但对于 AI 和高性能计算工作负载来说，它并不理想。但两种新协议 UALink 和 Ultra Ethernet 旨在解决当前纵向扩
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UALink Ultra Ethernet AI 数据中心
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