河北唐山：开发工业旅游 打造资源型城市创新转型新名片
在近日落下帷幕的Wave Summit+2021深度学习开发者峰会期间，英特尔携手百度飞桨不仅全面展示了英特尔OpenVINO?工具套件与百度飞桨PaddlePaddle深度学习框架深度融合为开发者社区所带来的一系列技术优势与生态优势，还进一步强调了两家公司共促开源生态建设，助力复合型AI人才培养的坚定承诺。峰会期间，由英特尔与百度飞桨共同举办的“飞桨黑客马拉松”大赛也圆满落幕，生动呈现了由企业携手广大AI开发者在开放、开源的舞台上，共同打造优质开源技术，构建开放协作氛围的繁荣局面。 面对如今飞速发
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OpenVINO 百度飞桨 PaddlePaddle
由Google发起、世界各地谷歌开发者社区组织运营的盛大活动DevFest正在火热筹备中！GDG Shanghai已经连续举办了10届DevFest，今年将迎来第11次盛会，在此诚邀各位共襄盛举，让我们与业界各领域的技术牛人以及众多线上线下的技术爱好者、设计师和职场达人——一起过节今年的主题是：Explore in Change/应变唯新。近一两年，疫情大流行加速了变革的脚步，当下的大环境存在越来越多没有办法预见的政策、经济、文化问题，需要大家在变革中探索，在探索中创新，唯有直面变革才能生存，唯有领异标新
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OpenVINO TensforFlow Google
树莓派自从2012年问世以来，一直受到广大开发者的喜爱。今天我们使用树莓派和英特尔神经计算棒搭建OpenVINO开发环境，实践人流量统计项目。一、树莓派系统刷写????当我们拿到树莓派以后，首先需要安装操作系统。适用于树莓派的操作系统非常多，官网推荐的系统是Raspberry Pi OS，是目前应用最为广泛的树莓派操作系统，这里我们也将使用Raspberry Pi OS进行实践。由于树莓派没有配置板载闪存，因此我们将Raspberry Pi OS烧写在一张16GB的
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OpenVINO 树莓派 计算棒 人流量统计
EdgeX中国挑战赛是由LF Edge主办的EdgeX编程大赛。针对工业、商业、医疗、物流等多个方向，EdgeX Foundry提供物联网和边缘计算参考架构，赋能更多行业方案、解决更多业务难题。随着EdgeX中国挑战赛的成功举办，EdgeX Foundry进一步扩大其在中国及全球的推广，对边缘计算、AIoT的应用落地及部署起到有力的促进作用。 2021年，由Linux基金会、上海市科委、北京市科委、中关村管委会等单位联合主办，在Intel、VMware、InnoSpace、阿里云、百度、紫竹ET、E
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OpenVINO 京东星链
在线下零售场景，基于算法、边缘计算的技术，打造门店数字化智能营销，提升用户购物体验和趣味性。丰富门店的商品数量，提高营销转化率。基于EdgeX API开发边缘推荐系统 ?采用前后端分离技术开发，前端使用vue，后端使用golang开发。 ?基于edgeX2.0进行开发。 ?使用openvino 2021.4.582版本上，进行人脸检测模型，人脸属性模型（人脸特征、年龄、性别、口罩）的开发。检测加处理27ms以内。 ?开发后台系统配置标签功能，录入SKU，和对应的tag标签，做ElasticSe
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OpenVINO 零售 实时推荐
在树莓派上体验Win11+OpenVINO Window11的预览版已经发布有段时间了，对于喜欢体验新鲜事物的程序员群体的一员，怎么可能会错过这个机会呢。今天就和我一起看看OpenVINO如何运行在这个崭新的系统上的吧。事前准备 ?硬件 树莓派4B 64G内存版本 神经计算棒2代 SD卡内存越大越好 ?软件 window11的树莓派版本 下载地址：UUP dump WOR安装器 下载地址:Home|Windows on Raspberry(worproject.ml) OpenVIN
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OpenVINO 树莓派 Win11
笔者：梁羽 计算机视觉（CV）是人工智能研究的热点方向之一，其核心在于如何让机器“看见”和“理解”——通过算法从照片、视频等媒介中提取高层次信息并加以利用。 随着全球计算能力和数据量的双增长，计算机视觉取得了长足的进展，在自动驾驶、智能安防、体育运动（如记录分析运动员跑姿就使用了AI助力的人体姿势估计）等领域遍地开花。运动生物力学专家分析苏炳添训练时的跑姿英特尔3DAT技术1（三维运动员跟踪），基于OpenVINO框架开发 一般来说，常见的计算机视觉任务基于静止的单帧图像进行，主要采用机器学习和
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OpenVINO 图像识别 视频识别
AI计算盒，OpenVINO以及One API，作为英特尔面向智能边缘应用的“三大主力”，消除了从不同硬件平台到不同软件算法以及不同智能应用之间的障碍，承载了英特尔面向智能物联网行业应用的创新使命。 近日，在以“同芯智远，共赢边缘”为主题的2021英特尔AI计算盒参考设计（以下简称“AI计算盒”）主题分享会上，英特尔携手边缘AI领域的众多合作伙伴一同见证了英特尔AI计算盒一系列最新落地成果。来自信步科技、优哲信息、云图睿视、极视角、智芯原动、趋视科技、开域集团、中科创达、小钴科技、神州数码等领先科技企业的
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Intel AI计算盒 OpenVINO
近日，2021人工智能峰会暨英特尔&云图睿视AI生态发布会在成都圆满举办。英特尔公司物联网事业部副总裁、视频事业部全球总经理、中国区总经理陈伟博士，英特尔公司物联网事业部中国区首席技术官及高级首席工程师张宇博士出席大会并发表主题演讲。智能应用的井喷式爆发，激荡起智能创新的又一波浪潮，这也为计算带来了新的挑战。随着不同硬件平台在不同处理任务中表现出各自的优势，异构计算的应用变得越来越广泛，在边缘智能领域，英特尔推出了一系列的举措助力开发者更高效更便捷的应用不同的硬件平台，基于英特尔的One API+
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Intel 云图睿视 OpenVINO
作为英特尔公司推出的面向物联网应用的AI开发平台化工具，Intel OpenVINO从推出以来就瞄准行业应用痛点，立足于英特尔在行业物联网中的丰富经验，为开发者提供强大的人工智能与视觉应用结合的便捷开发工具。 数据是智能物联网最重要的动力源泉，来自于图形和图像的视觉信息可以占到物联网获取的原始数据的半数以上，正是在AIoT的蓬勃发展大前提下，发布三年来，OpenVINO已经在多个垂直行业应用中帮助开发者们打造了众多基于人工智能的物联网创新应用。随着智能化进程不断演进，越来越多的城市管理应用逐渐开始需要人工
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英特尔 ECV2021 OpenVINO
目录IntroductionBuilding for different modelsBuilding for devices with different ISA简介条件编译通过排除特定模型推理中不必要的组件，可以显著减少OpenVINO?二进制文件的大小。可以从内部版本中排除以下组件：1.nGraph和插件中的图层和图形转换2.nGraph 操作3.CPU插件中的jit内核4.不用于特定模型推理的任意代码然而，条件编译有一个很大的缺点- 由此产生的OpenVINO运行时只能与有限的一组模型和设备一起工
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OpenVINO 特定模型 条件编译
简介：OpenVINO?工具包是一个全面的工具包，用于快速开发解决各种任务的应用程序和解决方案，包括模拟人类视觉、自动语音识别、自然语言处理、推荐系统等。 该工具包基于最新一代的人工神经网络，包括卷积神经网络(CNN)、递归网络和基于注意力的网络，可将计算机视觉和非视觉工作负载扩展到整个英特尔?硬件，从而最大限度地提高性能。 它通过从边缘部署到云的高性能、人工智能和深度学习推理来加速应用。英特尔?发行版OpenVINO?工具包Linux*版： 支持基于cnn的边缘深度学习推理 支持跨Intel C
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OpenVINO 内存管理包
2025-08-05，青岛——今日，以“AI新势能，智创新未来”为主题的GCVC全球人工智能视觉产业与技术大会在青岛举行。会上，英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜发表了题为《共建创新生态，加速AI成长》的主题演讲，系统分享了英特尔在人工智能（AI）领域的多维实力和生态建设进展。此外，英特尔公司物联网事业部副总裁、开发者赋能部门全球总经理Bill Pearson通过视频致辞介绍了2021极市计算机视觉开发者榜单大赛的有关情况，并与青岛市人民政府、极视角共同宣布大赛正
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OpenVINO 极视角 英特尔
英特尔?发行OpenVINO?工具包开发包法律声明:您对本软件和任何必需的从属软件(“软件包”)的使用受软件包software license agreements和条件的约束，这些条款和条件还可能包括软件包中包含或附带的第三方或开源软件的通知、免责声明或许可条款，您的使用表明您接受所有此类条款。 有关更多详细信息，请参阅软件包附带的“Third-party-Programs.txt”或其他类似名称的文本文件。简介 OpenVINO?工具包是一个全面的工具包，用于快速开发解决各种任务的应用程序和解
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OpenVINO 工程项目
openvino介绍
OpenVINO是英特尔推出的一款全面的工具套件，用于快速部署应用和解决方案，支持计算机视觉的CNN网络结构超过150余种。
OpenVINO是一个Pipeline工具集，同时可以兼容各种开源框架训练好的模型，拥有算法模型上线部署的各种能力，可以轻松的将预训练模型在Intel的CPU上快速部署起来。
对于AI工作负载来说，OpenVINO提供了深度学习推理套件（DLDT)，该套件可以将 [
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