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移动电话问世后，可充电电池及其相关的电量指示已成为我们信息社会的一个组成部分。对我们而言，它们就像在过去100年里发挥着重要作用的汽车燃料指示器一样重要，唯一不同的是：司机不能容忍的是不准确的燃料指示，而手机用户则希望得到高精度、高分辨率的电量指示器。

在解决了诸多技术问题后，直到1997年锂离子电池才开始大批量生产。因为可以提供最高的能量密度(体积密度和重量密度)，它们被广泛用于从移动电话到电动汽车的各种系统。锂电池具有一些影响电量的关键特性，电池组必须包含各种安全机制，以防止电池过充电、深度放电或反向连接。由于锂元素非常活跃，有潜在的爆炸危险，因此锂电池不可暴露于高温环境。锂离子电池的阳极由碳化物组成，阴极由金属氧化物组成，并且采用对晶格破坏最小的方式添加锂，这个过程被称为植入。金属锂会与水发生强烈的反应，因此锂电池采用非液态的有机锂盐作为电解质。对锂电池充电时，锂原子在阴极离子化，并通过电解质传递至阳极。

电池容量

电池最重要的参数(除了电压之外)是容量，单位为毫安时(mAh)，其定义是电池可提供的最大电量。制造商定义的容量为电池在特定放电条件下的值，但是电池出厂后，容量会发生变化。电池容量与电池温度有关(图1)，最上方的曲线显示了锂电池在不同温度下恒流恒压充电的过程。从该曲线可以看出，与-20℃下的充电数据相比，电池在较高温度下大约可以多充入20%的电量。图1下方的两条曲线表示，电池放电时受温度的影响更大，这些曲线显示了一个完全充满的电池在两种不同放电电流下放电到截止点2.5V时的剩余电量，从这两条曲线可以看出电池剩余容量与放电电流、温度有关。在给定温度和放电速率下，所能获得的锂电池容量是最上方曲线与下方对应曲线的差值。因此，在低温或大电流放电时，锂电池所能提供的容量将大幅减少。在低温或大电流放电时，电池剩余电量较大，能够在相同温度下以较小的电流放电。

由于电解质中混有杂质，电池内部存在不期望的化学反应，造成电量损失。常见的电池类型在室温下的典型自放电率见表1。化学反应的速度受温度影响，因此自放电与温度有关。对于不同类型的电池，自放电可以用一个并联电阻消耗漏电流进行建模。

电池容量随着充放电次数的增加而减少，这种变化被量化为工作寿命，即一个电池在其容量降至初始容量80%之前的充、放电次数。典型锂电池的工作寿命为 300次~500次充/放电次数。锂电池寿命还受时间的影响，无论使用与否，其容量在出厂后即开始逐渐下降。25℃时，这种效应可以导致一个完全充满的电池每年损失20%的电量;40℃时损失35%。对于没有完全充满电的电池，这种老化过程较为缓慢：25℃时，残余有40%电量的电池每年损失大约4%的电量。

电池的数据手册规定了特定条件下的放电特征曲线，其中一个影响电池电压的因素是负载电流。但是，负载电流无法通过一个简单的源电阻建模，因为该电阻取决于其它参数，例如电池老化程度和电量水平。与原电池相比，可充电锂电池表现出非常平坦的放电曲线。系统开发人员比较青睐这一特性，因为电池所提供的电压大致不变。然而，随着电池的放电，电池电压几乎与剩余电量没有关联。

简单不等于“捷径”

为了确定电池的可用电量，首先要求使用简单的检测方法，检测电路仅消耗微量功耗，允许用户从电池电压推算出电量水平(理想化)。然而，由于电压与电量之间不存在明确的关系，因此检测电池电压所能提供的结果并不可靠。另外，电池电压还依赖于温度以及动态释放效应(降低负载电流时会使端电压轻微回升)。因此，单纯的电压检测方案很难保证电量监测精度高于25%。电量的相对水平，通常称为充电状态(SOC)，是指剩余电量与电池容量的比。该参数的确定需要监测流入、流出的电荷量 —— 一种所谓的“库仑计”法。实际的库仑计是通过对流入、流出电池的电流进行累计计算实现的。用高分辨率ADC测量该电流时，通常需要使用一个小电阻与电池阳极串联。

由于无法确定电池SOC与上文提到的一些参数之间的函数关系，电池容量还要依靠经验确定。目前还没有详尽的分析模型(具有足够精度)用于计算特定工作条件下(例如温度、充电次数、电流等)的容量。理论模型仅适用于确定条件，为了得到相对充电水平，这些模型用于特定条件并进行整体校准。为了达到足够高的电量计量精度，必须不断地对模型参数进行校准 —— 采用所谓的电量“学习”方式，配合库仑计，这种方法可以使电量计量精度达到几个百分点以内。