西青区：张家镇加快南站开发建设 抓好招商引资
加入技术交流群
1 Open RAN增长快，潜力巨大
据ABI Research预测，5G Open RAN（开放无线接入网）市场发展风头正劲。从2026—2027 年，网络厂商开支将达到 100 亿美元，并将在2030年以300亿美元的金额超越传统RAN。
“Open RAN市场目前规模不大，还比较小，但是发展速度非常快。” 赛灵思有线与无线事业部高级业务总监Gilles Garcia告诉电子产品世界的记者，2021年会有很多的实验和早期的部署，例如日本部署了一个非常完整的Open RAN 4G市场，在北美也开始部署Open RAN的5G市场。在中国也很积极，例如中国移动是Open RAN联盟成立时的创始成员之一，是这方面的市场领袖，中国移动已在几座城市和地区部署了Open RAN的网络，展示了中国移动决定用Open RAN的无线电，包括在小蜂窝和宏蜂窝中来使用。除了上述国家和运营商之外，还有很多国家和运营商在2021年开始了的部署。另外，预计从明年年中开始，全球都会加速Open RAN的大规模部署。
赛灵思有线与无线事业部高级业务总监Gilles Garcia
Open RAN之所以快速成长，因为能够降低运营商的资本支出和运营支出。例如，可能供应商A提供无线电，供应商B提供DU（分布式单元），供应商C提供软件，因此，三者之间的集成就会带来挑战，而Open RAN是开放的RAN，不是排他性的，也不是专属的，同时又能够很好地实现硬件和软件的集成。
尽管Open RAN增长快，在市场上有巨大的增长潜力，但不会取代传统的RAN市场，两者会有相当长一段时间是共存的。
2 赛灵思携手Mavenir发布mMIMO组合
看好Open RAN的发展前景，近日，Mavenir 和赛灵思展开了战略协作，以领先的Open RAN 大规模 MIMO（mMIMO）产品组合来加速Open RAN生态系统发展。两家公司采用Open RAN原则成功在端到端集成大规模 MIMO，这对于Open RAN的市场非常重要，因为业界首个高端支持400兆带宽mMIMO 64TRX产品预计于 2021 年底发布。
赛灵思是自适应计算领先企业；Mavenir是业内唯一的端到端、云原生网络软件提供商以及加速通信服务提供商（CSP）软件网络转型的领先企业。
两家公司通力协作，运用 Open RAN 原理成功完成第一代 mMIMO 解决方案的端到端集成。集成工作在位于印度班加罗尔的 Mavenir 实验室进行。该集成覆盖多个部署场景，并经由6家全球顶尖的CSP 评估。Mavenir为mMIMO提供了虚拟化无线接入网（vRAN）支持，包括核心网、CU 及 DU（集中单元）。其中，赛灵思提供了B类O-RAN 无线电单元。
之所以选择在印度进行，因为尽管赛灵思在北美、中国、欧洲和印度都有实验室，Mavenir在北美和印度有实验室，但是Mavenir的系统集成实验室是在印度，所以此次选择在印度做实验。
3 赛灵思提供了哪些芯片
此次实验使用了赛灵思Zynq RFSoC（射频系统芯片） DFE（数字前端）和Versal AI等来实现高级波束成形，从而提供符合O-RAN规范的软硬件完全一体化的mMIMO 解决方案。其中的Zynq RFSoC DFE是赛灵思2020年11月发布的新产品，现在已经在实验室里运行良好，它集合了FPGA和ASIC的长处，实现了两个领域的最佳平衡，因此可以实现更高的集成、更低的功耗，并且能够在无线电市场上实现高性能。
实际上，赛灵思和Mavenir的协作已经有3年时间了，主要是在O- RAN及其集成领域。，大约在2年半以前，两家企业就在mMIMO的无线电集成方面有过合作，当时主要针对的是4G做的软件和端到端的集成。
但是双方的协作并不是排他性的，因为Open RAN的本意是希望无线电能够和各个供应商的软件进行合作，而且Open RAN软件也需要支持不同的供应商。此次两家公司的合作主要是在mMIMO方面，在Open RAN的无线电领域推出了一个高端的产品组合。
目前，赛灵思首先选择在C频段进步部署。因为近期在北美释放的1个C频段，接下来第2部分也会在今年有进一步的释出，所以C频段应该是对于mMIMO、Open RAN的无线电需求最多的，尤其是高端的mMIMO无线电。而关于毫米波的市场，目前还没有看到这方面的市场需求。
赛灵思加入Open RAN联盟应该有3年的时间了，同时在2个工作组做出了贡献。该公司在2019年和2020年的“世界移动通信大会”上也进行了这些联合的活动。
当前，赛灵思开始与很多的中国企业合作，主要因为中国企业在Open RAN平台的开发方面要远远早于其他的生态系统，而且中国的Open RAN生态是非常大的，很有可能比世界其他国家和地区都要大。
赛灵思在其中提供的技术，包括RFSoC DFE和Versal AI。
评论