MBA关注：长期太忙或太穷人会变傻资源时间

今年对于环境、社会和治理（ESG）的支持者来说充斥着不确定性。年初银行业的倒闭风波、全球裁员潮以及通货膨胀率的放缓给世界经济蒙 上了一层阴影。而这种不确定性使企业不得不将关注点转移到如何增加利润、降低成本以及缩减被认为不那么重要的项目。而被缩减的项目中，ESG有时也会被列入其中。

但随着越来越多的消费者和投资者愈加重视可持续发展，并呼吁企业承担责任，放弃ESG很有可能被证明是一种短视的做法。全球四分之三的消费者都在呼吁企业减少环境碳足迹。在亚太地区，越来越多的消费者开始关注可持续发展。例如，相比两年前，72%的新加坡消费者更加关注可持续发展。

可持续性发展有益于企业

随着企业在ESG和可持续性发展上面临的压力越来越大，企业需要如何确保实现ESG目标、满足利益相关方日益增长的期望、并抓住商机呢？

尽管ESG和可持续发展经常被交替使用，但必须注意的是，与企业相关的可持续发展指的是企业如何通过协调其经济、环境和社会需求，以确保自身在当前和未来取得成功。而可持续发展是一个全面的方法，包含了道德且负责任的商业行为。

另一方面，ESG是一套量化标准，用于衡量一个企业在环境、社会和管理方面所做的努力。虽然企业重视达到绩效指标并报告结果，但需要注意的是，当报告不能转化为行动时，企业往往会被指责为“洗绿”。国际可持续发展标准委员会（ISSB）现在要求企业披露其范围一、范围二和范围三的温室气体排放量，因此企业再次迫切需要确定其希望衡量的领域，并为准确报告确定所需的数据并积极采取行动。

好消息是，许多现代化企业可以使用他们所拥有的大量数据——存储在各种公有云、私有云及本地环境中的非结构化和结构化数据。

数据驱动的ESG时代已来临

通过数据和分析，企业可以通过全面了解其组织内部可能影响可持续性发展目标的各种因素，以及了解如何提升ESG绩效，从而领先于竞争对手。

例如，采集和分析组织的碳足迹和能源使用数据是减少组织对环境影响的一个步骤。企业可以衡量自身的人力资本管理（HCM）方面的表现，包括多样性、公平性和包容性（DEI）、招聘惯例、薪酬公平性等方面。为实现以数据驱动的ESG，企业必须采取以下三个步骤：

1.制定全企业范围内的综合全面数据战略，解决如何处理和管理数据的问题。企业需要建立一种以数据为中心的文化作为数据战略的补充。在这种文化中，管理层应支持并强化一套关于如何管理和使用数据的共同理念和价值观，进而影响员工的观念和行为。

由于许多企业都会把数据存储在本地和多个公有云上，因此他们必须能够追踪、管理并最终信任自己的数据。鉴于越来越多的企业将数据提供给各种部门使用，并将数据作为训练AI模型等更高级应用的基础，制定数据战略建立这种信任至关重要。

2.部署一个集中式数据管理平台，解决采集数据、整合新数据源和利用数据获取洞察等挑战。由于许多企业的数据分布在多个环境，因此该数据管理平台必须能够访问、管理和分析位于任何地点的数据。另外，使用与供应商无关的平台可以防止企业被锁定在任何特定的服务上，并避免与其他系统和数据类型产生兼容问题。

3.最后，未来就绪型企业与其他企业的区别在于其对实时数据进行数据分析的能力。一个有效的数据管理平台应具备可扩展性、可将数据从任何来源无缝移动到任何目的地，并且能够进行实时流式分析，以获得关键洞察并立即采取行动。

知识即力量

亚太地区74%的投资者认为，企业应投资于改善ESG事务，即使这会影响其短期利润。企业的前进方向已经十分明确：致力于发展ESG，否则就有可能失去信誉和客户。

虽然企业可能还不清楚该如何将ESG与自己的企业战略及其影响相结合，但采取数据驱动的方法能够帮助企业明确目标和目的。通过评估绩效和发现有待改进的地方，企业可以不仅仅简单地报告ESG绩效，而是根据指标和事实采取可量化的行动。

有了正确的数据战略与合适的数据平台，企业就能快速、轻松地获得深入、可靠的洞察。这些洞察力为企业铺平了道路，使其能够满足日益注重ESG的公众期待，同时提高企业的盈利能力。这不仅有利于企业，也有利于整个环境和社会。