中国·毕节百里杜鹃MaXi-Race国际越野跑4月中旬开赛
加入技术交流群
特斯拉揭露下一代车载计算平台，不再沿用过往的HW（Hardware）命名方式，而是直接名为AI5，凸显其强大的AI特性。相较于现行的HW4.0平台，AI5将带来显着的性能提升，外界估计，其算力将可能达到惊人的3,000-5,000 TOPS（每秒兆次运算）。另外，据业界人士透露，AI5将采用三星的4奈米制程技术，并且可能延续使用基于Exynos-IP的设计；法人推测，恐是为成本考虑。
智驾车竞赛从芯片端开始打响，过往FSD芯片委托三星代工，在三星4奈米制程良率拉升之下，马斯克依旧将AI5交由三星生产。据传，三星开给马斯克「无法拒绝」的优惠价格，并且承诺良率达7成以上；另一方面，AI5采用Exynos-IP的核心，为三星基于Arm架构设计的自有IP。
马斯克透露，AI5算力为HW4之10倍；尽管特斯拉从未明确公布HW4具体数据，不过相关芯片业者透露，HW4包含20个 Exynos 64位Arm核心、2个GPU、3个神经网络处理器和1个CPU，单颗芯片算力约为245TOPS；在双芯片设计下，AI5算力直逼5,000 TOPS。
众所皆知，台积电协助特斯拉打造难度更高的超级计算机Dojo，用于自驾系统训练。该系统由数个Cabinet所组成，25个D1芯片可以组成一个Training Tile(训练块)，而每12个Training Tile可以组成一个Cabinet，以先进算法结合车用传感器，建立大规模真实基准数据。
而台积电也提出系统级晶圆（System-on-Wafer）技术，直接在12吋晶圆上以扇出封装进行整合，如InFO_SoW，未来基于CoWoS技术的芯片堆栈版本，也会在2027年准备就绪，能够整合SoIC、HBM及其他组件。打造强大且运算能力媲美数据中心服务器机架，或甚至整台服务器的晶圆级系统，助力特斯拉算力指数级提升。
法人推测，马斯克野心不只是汽车，特斯拉人形机器人也是以自动驾驶FSD支撑，同样需要获得环境讯号并进行决策规划，最终输出行动指令，形成「感知-决策规划-运动控制」的实时交互反馈。
也就是说，AI5很可能并不是专门为车端FSD准备，而是为今年10月即将发布的特斯拉Robotaxi或是人形机器人Optimus，以及未来支持L4、L5的特斯拉车型所预先规划。
评论