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随着AI技术的迅猛发展与边缘计算的普及，全球工业物联网方案提供商研华科技再次站在了技术革新的前沿。近日，研华（中国）嵌入式物联网平台事业群总经理许杰弘在接受媒体专访时，以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”战略为核心，深入探讨了研华嵌入式物联网在相关产业领域的创新布局与市场策略。
图 与非网总编高扬（左）研华嵌入式总经理许杰弘（右）
云边结合，重塑AI落地路径
许杰弘指出，随着AI云端模式的成熟，向端侧迁移已成为不可逆转的趋势。在工业场景中，实时控制与低延迟需求决定了AI推理必须依赖边缘设备，而训练则可利用云端算力。研华通过“Edge Computing & WISE-Edge in Action”战略，构建了覆盖从边缘设备到行业AI服务器的全栈解决方案，助力客户快速构建AI应用。
在硬件层面，研华推出基于X86、ARM架构的边缘AI加速模块与行业AI服务器，支持GPU、NPU异构计算，满足从低端推理到高端训练的多元化需求。软件层面，依托WISE-Edge平台，提供边缘数据采集、模型部署、任务调度等功能，加速AI模型应用到生产线的转化。
市场聚焦，以新兴产业领域驱动边缘AI规模化落地
许杰弘强调，研华嵌入式的市场策略将围绕机器人、智慧医疗、智慧新能源等新兴领域展开。通过Edge AI技术优化生产流程，例如在瑕疵检测中，利用AI将检出率从30%提升至97%，显著降低人力成本。在智能医疗领域，与医准智能等伙伴合作，将边缘AI应用于医疗影像分析，提升诊断效率与准确性。针对人形机器人等场景，研华提供高集成度边缘计算平台，支持实时环境感知与决策。在新能源领域，通过边缘AI实现设备状态监测与预测性维护，延长设备寿命。此外，研华还推动AI视觉技术在质检、物流等场景的落地，提升生产效率与质量管控能力。
技术突破，全栈能力破解行业痛点
针对边缘AI落地的核心挑战，研华通过算力覆盖、软硬协同与能效安全三大技术突破实现价值转化。从低功耗ARM设备到高性能GPU服务器，研华提供从数据采集、边缘预处理到复杂模型推理的全链路算力支持。通过WISE-Edge平台与Edge AI SDK工具，降低客户开发门槛，加速AI模型从实验室到生产线的转化。同时，优化边缘设备功耗设计，强化数据加密与隐私保护，满足工业场景对可靠性的严苛要求。
在谈到AI落地边缘过程中的技术瓶颈时，许杰弘表示，降低时延和提高能效是当前的主要挑战。他介绍，研华通过不断优化硬件架构和软件算法，努力提升边缘计算的效率。“未来，SOC可能会整合CPU、GPU、NPU等架构，对降本增效有更积极的效果。”我们对技术的发展充满信心，并表示研华将紧跟技术潮流，不断推出创新产品。
生态共建，开放平台与伙伴协同
边缘AI的普及离不开生态合作。许总透露，研华在边缘计算领域已完成全面布局，面对边缘侧的不同应用需求，研华借助英伟达、英特尔、AMD、高通、Hailo和恩智浦、瑞芯微等合作伙伴的先进技术，根据不同设备及场景控制需求，推出适配主流AI框架的边缘计算平台，降低客户迁移成本。扩大系统集成商（SI）与独立软件开发商（ISV）合作网络，提供从硬件到应用的端到端解决方案。包含边缘AI系统、边缘 AI软件以及定制化的设计协助服务，帮助客户确保边缘侧算力和数据安全，轻量上云，使企业能够简化运营并释放新的机会。此外，研华还通过AIM-Linux社区开放底层资源，鼓励开发者参与边缘AI技术创新。
许杰弘先生表示，工业领域的最大难点在于充满了碎片化场景及多样化需求，研华希望通过生态合作来延展能力边界，共同解决实际业务问题，创造真正价值。
本土化策略，紧跟市场步伐
面对中国大陆在AI边缘计算方面的独特需求，研华积极与国内厂商合作，导入国产化解决方案。除了与英伟达、英特尔、AMD等国际厂商保持深度合作外，华为、昇腾等国内企业也是研华的重要生态合作伙伴。例如，研华与昇腾等厂商的合作，不仅满足了国内市场的国产化需求，还推动了AI边缘计算技术的本土化发展。未来，研华将不断跟进国内趋势，适配相关硬件平台，为客户提供更加贴合市场需求的产品和服务。
未来展望：边缘AI引领产业智能化新纪元
展望未来三到五年，许杰弘认为，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，Edge AI将在更多领域发挥重要作用。研华将持续以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”战略为指引，通过技术创新与生态共建，助力全球客户加速智能化转型。
此次专访不仅展示了研华科技在Edge Computing & Edge AI领域的深厚积累和创新实力，也彰显了其在推动EIoT发展、满足市场需求方面的坚定决心。随着技术的不断进步和市场的日益成熟，研华科技有望在EIoT新时代中发挥更加重要的作用。
结语
研华嵌入式物联网事业群正以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”为核心，通过战略聚焦、市场深耕、技术突破与生态共建，推动边缘AI技术落地产业。未来，研华将持续以边缘智能为引擎，携手全球伙伴，共同构建智能、高效、可持续的产业生态。
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