- 文/李婷婷 来源：资本侦探（ID：deep_insights） 核 心 要 点 近几年人工智能风口再起，实际上是技术发展、数据沉淀以及场景延展等多个因素，厚积薄发的结果。 人工智能商业化变现困难的根本原因，仍是底层研究的制约下难以规模化落地的现实。 新基建的加持，对于人工智能底层研究的投入、应用场景的拓展等将大有裨益。 能让马云、马化腾、李彦宏等业界大佬共同看好的方向，除了人工智能，可能很难找到第二个。 在7月9日举行的2020世界人工智能大会云
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人工智能 机器视觉 新基建
- 在人脑处理的信息中，超过80%都是通过眼睛获得的。人眼不仅可以进行信息的探测和同步处理，而且整体功耗极小（远小于20瓦）。相比而言，传统的机器视觉系统需要先探测再处理，使用的图像传感器在探测目标图像的同时会产生大量冗余信息，此类信息通过有限的带宽传输给所连接的计算机进行处理和分析，从而导致较大的时间延迟和较高的功耗。因此，构建一个可以媲美人眼、具备同步进行信息探测和处理功能的类脑视觉传感器是人们一直追求的梦想，对于智能工业、自动驾驶、智能安防等应用的发展也至关重要。近日，南京大学物理学院缪峰教授团队基
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类脑视觉 传感器 机器视觉
- 2020年，经济增长增速的逐步放缓，中国制造业的平均利润率从2010的6.2%，到2019年底的2.59%。与此同时，中国工人的生产成本，随着30年的急速发展，从不足发达国家3%，增加到了目前接近发达国家30%。在人口红利支持下的劳动密集型生产大潮平息之时，机器视觉需要更有效的替代人工，才能稳固立足。在实际的设备生产中，大量的客户就机器视觉的应用，对杰和科技提出了新的需求：要求更多的拓展能力，更快的响应速度，更优秀的工业品质。为了及时响应市场需求，杰和科技专为机器视觉行业用户推出了一款性能强劲、多扩展接口
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- 名字作为品牌形象的第一标识，它的每一次变化，都会牵动用户的情绪。因改名而引起风波的案例，也是不胜枚举。
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- 机器视觉检测技术是一种基于计算机视觉研究的新兴检测技术。在当今不断发展进步的工业自动化中，机器视觉技术已在工业中得到越来越广泛的应用，并越来越受到用户的认可和青睐。
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检测技术 机器视觉 智能自动化行业
- 机器视觉最早被提出来是在20世纪60年代，直到20世纪80到90年代，机器视觉才迎来了蓬勃发展，而在21世纪之后，机器视觉技术才步入成熟期。
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机器视觉 产业化 人工智能
- 我们所说的机器视觉技术，就是用机器代替人眼来做测量和判断，其最大的特点是速度快、信息量大、功能多。机器视觉作为全球智能的“慧眼”,很大程度上影响着人工智能的进步,无人驾驶、无人机、智能机器人等近期热点中的热点也以机器视觉的发展为前提。
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人工智能 “慧眼” 机器视觉
- 在工业自动化发展进程中，“机器视觉”作为提升产线生产效率的有效方案，得到了智能制造行业的高度认可。有了机器视觉的辅助，产线上的检验环节不再完全依赖低效率的人工检查，机器可在极短时间内，完成对产品外观、规格、涂装等参数的高效检验，并进行记录存档。目前”机器视觉“技术已广泛应用于汽车制造与检测、药品装配、消费类电子生产、现代物流、食品与各类消费品等多种行业的实际生产中。得益于优秀的图像解析能力和数据分析能力，机器视觉设备能够快速捕捉图像，并对图像进行特征识别，从而拣选出不符合生产标准的产品。除了质量出众的高速
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机器视觉 一体
- 迎?九?（《电子产品世界》编辑） 摘?要：在2019年8月的“北京机器视觉助力智能制造创新发展大会”上，机器视觉产业联盟主席潘津介绍了中国机器视觉产业联盟2018年度的企业调查报告，并对未来3年进行了展望，探讨了未来的技术趋势和热点。 关键词：机器视觉；3D；检测；嵌入式视觉 1 回顾2018年机器视觉市场 2018年我国机器视觉产业的产值是84亿元，从2016年到2018年，年复合增长率是31%。图1下是2016年到2018年机器视觉行业的净利润额，可见从2016年到2018年是持续增长的，
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201909 机器视觉 3D 检测 嵌入式视觉
- 顾昌铃 （上海烟草机械有限责任公司，上海 201206） 摘要：设计了一种基于机器视觉和光电检测相结合烟支检测系统。系统将相机采集的图像信息和光电传感器扫描得到的电压信号送入控制器进行合并处理分析，最终识别出待检烟包是否存在质量缺陷。本系统突破的将两种检测技术结合在一起，优势互补，现已广泛地应用在烟草包装机上。 关键词：机器视觉；光电检测；空头；缺支 0 引言在卷烟加工生产的过程中，烟支的好坏直接影响产品的最终质量，从卷接机输送到包装线的烟支因为种种原因会有各种不合格品。为了保证最终烟包内的烟
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201906 机器视觉 光电检测 空头 缺支
- 如果你以前没有接触过机器视觉，而你想要学习机器视觉，你可能就会有第一个疑惑： 机器视觉到底难不难学? 在回答大家这个问题之前，让我们先了解什么是机器视觉? 一、机器视觉的定义 机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断。 而机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像捕获设备，分为CMOS和CCD)将摄取的目标转换为图像信号，并将其传输到专用图像处理系统以获得形状信息目标，根据像素分布。 将亮度和颜色等信息转换为数字化信号;图像系统对这些信号执行各种操作以提取目标的特征，然后根据辨别的结果控制
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机器视觉
- 本文进行了一种基于机器视觉技术的香烟滤棒内置物检测系统设计，用于检测香烟滤棒内置物可能出现的缺失、偏移等缺陷。搭建了一套基于背光照明的机器视觉检测系统，利用灰度化、兴趣区域定位、投影变换等处理得到内置物的投影曲线，根据曲线波形确定内置物的位置和有无。本检测系统对卷烟材料的生产和质量控制有一定的指导意义。
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滤棒 机器视觉 投影 201902
- 要说AI技术里什么最火，机器视觉绝对算一个;而要说机器视觉技术里什么最火，大概毫无争议就属3D机器视觉了。 所谓3D机器视觉，是指在一般的机器视觉技术的基础上，加入对立体空间中三维模型的理解。这项技术不仅涉及AI，而是一门机器视觉、图形学与数据感知技术的交叉学科。想想也知道，让机器认识3D画面是非常有价值的。毕竟人的视觉理解就是3D的，想要让AI尽量贴近真人的感知方式，3D是必须攻克的难题。 在产业场景上，3D机器视觉是无人驾驶和高精地图的重要技术条件，在VR/AR上应用也非常广泛，而无人机航拍与
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结构光 机器视觉
- 机器视觉技术目前已经广泛应用在机器人自主导航、机器人手眼一体伺服控制等领域中。
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机器视觉
机器视觉介绍
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险 [
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