杨澜上海试水音乐节 盼年轻人回归自然
- 物联网 (IoT) 市场增长迅猛，为世界各地的公司和开发商创造数据驱动型创新机会。其背后的一项重要驱动因素是企业希望借助人工智能 (AI) 技术获得更深入的洞察 — 边缘计算机视觉解决方案的急剧增长便是最好的例证。最近的行业报道：到 2023 年，计算机视觉市场总体规模预计将达到 173.8 亿美元[1]，到 2022 年，视频分析市场估计将达到 111.7 亿美元[2]，深度学习收入预计将从 2016 年的 6.55 亿美元增长到 2025 年的 350 亿美元[3]。OpenVINO? 工具套件介绍为
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OpenVINO 英特尔 人工智能 机器视觉
- 草莓富含多种营养元素，是一种重要的水果。随着我国种植结构的调整，草莓种植面积逐年扩大。由于草莓基肥施用量大、需水多，杂草生长茂盛。另外
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机器视觉 防治
- 摘要 介绍了光源照明技术在机器视觉中的重要性。通过对光源照明设计中光源种类和基础照明等诸多技术的理论分析，结合光源照明技术在工程案例中的应用技
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机器视觉 光源照明 光源种类 照明技术
- 如今，随着工业4.0的到来，机器视觉技术在工业自动化中逐渐起着十分重要的地位，机器视觉技术的不断创新，推动了工业自动化、智慧安防以及人工智能等行业的进步，机器视觉技术的发展为这项技术所能应用的领域也带来了更多发展潜力与机会。 大家都说人类感知外界信息的80%是通过眼睛获得的，图像包含的信息量是最巨大的。那么机器视觉技术的出现，就是为机器设备安上了感知外界的眼睛，使机器具有像人一样的视觉功能，从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。 今天，咱们就来感受一下机器视觉技术的魅力。 机器视觉的五大典型
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机器视觉
- 许多机器视觉企业纷纷抓住这一机遇，融资事件接踵而至，可见机器视觉技术受资本家的青睐程度之高。
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机器视觉
- 人工智能前景不可限量，图像识别作为AI技术的支撑，是一种强有力的识别方式，随着AI在场景上的深入，图像识别应用领域会越来越广 。
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图像识别 机器视觉
- 五月份时，英特尔宣布推出OpenVINO工具包，它主要应用于将计算机图形和深度学习技术整合到前沿的视觉应用中。OpenVINO全称为开放式视觉推理和神经网络优化（Open Visual Inference & Neural Network Optimization），其前身是英特尔计算机视觉SDK（Computer Vision SDK），通过工具包中集成的三个全新API：深度学习部署工具包、通用的深度学习推理工具包以及OpenCV和OpenVX的优化功能，支持TensorFlow\MXNet和C
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OpenVINO 英特尔 人工智能 机器视觉
- USB3.0作为行业全新的技术规范，其推动了对带宽有更高要求的其他相关技术的发展，提高了多设备应用带宽。由于USB3.0具有诸多技术优势，展望其发展前景
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USB3.0 接口标准 机器视觉
- 近日，英媒FoodBev Media报道了中国著名人工智能独角兽企业DeepBlue深兰科技在2018意大利Venditalia上的出色表现。DeepBlue深兰科技应用自主知识产权的机器视觉、深度学习、生物识别等人工智能技术研发的AI自贩柜可以大幅度的降低成本、提高收益，十分适合在劳动力昂贵的欧洲推行。 英媒FoodBev Media采访深兰科技相关负责人 据国际知名的美世人力资源咨询公司公布的一份欧洲劳动力价格比较报告，西欧国家的劳动力是全世界最贵的，而在西欧国家中，比利时又是最贵的，其后依次
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AI 机器视觉 人工智能
- 有线和无线连接产品首选制造商美国L-com Global Connectivity公司(“L-com”)今日宣布推出一系列具有高柔性编织屏蔽线缆结构的以太网线缆组件新产品。 此类独特的超高柔性线缆组件，专为常规跳线无法适用的连续运动及自动化应用而设计，其在1.82英寸(46.4毫米)弯曲半径下的额定弯曲次数为1000万次。 上述线缆新产品系列包括：组件两端均为屏蔽RJ45连接器且采用超5类线缆的TRD855HFB;组件一端为RJ45连接器，另一端为RJ45 GigE连接器(带锁)的TRG515-P
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L-com 高柔性线缆 安全连接 镀锡铜编织屏蔽层 机器视觉
- 作为人工智能的一个分支，中国机器视觉市场规模在智能制造的催化下加速扩张。 gongkong研究显示，2016-2017年中国智能制造市场细分领域中，机器视觉产品增速约37%，为近十年来最高增速，市场呈现蓬勃发展态势。 值得一提的是，虽然中国机器视觉起步较晚，但随着全球制造中心向国内转移，市场发展迅猛，已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。 2015-2017年，仅工业领域，中国机器视觉市场规模分别达到了16亿元、19亿元和26亿元。 (数据来源：gongkong市场研究部) 现今机
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机器视觉，工业AI
- 无论是“中国制造2025”还是“工业4.0”都离不开人工智能，离不开计算机视觉，而智能图像处理是机器视觉的核心技术，随着图像处理水平的不断提高，一定会有力地推动机器视觉的迅速发展。
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机器视觉 图像分割
- 机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。 机器视觉市场规模预测 近年来，为了让机器更像人，能够认知事物，从而进行判定和深度学习，计算机视觉技术方法与应用发展迅速，全球机器视觉市场正处于迅速发展之中。据前瞻产业研究
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机器视觉 和深度学习
- 当前食用油激光喷码检测方法仍是传统的人工灯检法，存在成本高、不稳定、精度低、人员调动等问题，已经不能满足生产商和消费者的要求，为此设计一种基于机器视觉和自动化控制技术的食用油激光喷码检测分拣系统。借助Matlab Script节点，采用LabVIEW和MATLAB软件混合编程的方法实现喷码字符检测，LabVIEW软件实现图像采集、人机界面制作和数据分析功能，MATLAB软件实现图像处理和字符识别功能，充分发挥各软件优势，降低编程开发难度。LabVIEW通过VISA串口将喷码质量信息传输至PLC(Progr
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激光喷码 机器视觉 混合编程 BP神经网络 字符识别 自动分拣 201806
- 在半导体工业大规模集成电路日益普及的带动下，行业内对产量的要求和质量的苛求日益剧增，在需要减少生产力成本的前提下，机器视觉技术就扮演着不可或缺的角色，对机器视觉技术的要求也不断推陈出新。
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机器视觉 连接器
机器视觉介绍
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险 [
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