如何让人类上瘾？浅谈聊天机器人抓住用户的艺术
2024 年4 月，由中国机器人网、智能谷产业园主办的“2024 中国人形机器人生态大会”在上海举行。会上，褚君浩院士[1]和孙立宁院士[2]对人形机器人的传感和控制技术做了介绍，随后，浙江大学的熊蓉教授分享了其观察和实践。本文主要介绍了熊蓉教授多年来的科研成果，包括三部分：①人形机器人的发展背景与意义，②核心关键技术研究进展，③发展趋势与挑战。熊蓉教授是浙江大学控制科学与工程学院教授、博士生导师，浙江大学智能系统与控制研究所机器人实验室主任。1? ?人形机器人的发展背景与意义人形机器
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202408 人形机器人
1? ?巅峰的美学思维：去芜存菁当今典型的AI 图像生成过程是：去芜存菁。例如，SD(Stable Diffusion) 训练模型去萃取噪声(Noise)，然后把它删去。就如同伟大的雕塑家罗丹(Auguste Rodin)曾说过：“我只是把多余的石头删去而已”。这是培养创意的非常有效的学习途径。图1 罗丹的雕塑作品：沉思者综观AIGC 领域里，最近几个很红的图像模型，例如：DALLE、SD 和Sora 等，它们都是基于一种机制：扩散(Diffusion)。并且将其扩散模型转化为隐藏扩散
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202408 AI图像
随着汽车行业迈向智能化时代，自动驾驶技术逐渐成为主流趋势。作为半导体行业的领军企业，德州仪器(TI) 在推动汽车智能化进程中扮演着关键角色。凭借其在处理器、传感器、信号链和电源管理等领域的技术积累，德州仪器为自动驾驶和高级驾驶辅助系统 (ADAS)提供了全面的产品和解决方案，助力汽车制造商打造更安全、更智能的驾驶体验。德州仪器的愿景是推动自动驾驶发展更进一步，并通过高级驾驶辅助系统 (ADAS) 来减少人为错误，最终实现完全自动驾驶。1? ?探索自动驾驶各领域德州仪器在自动驾驶技术的前
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202408 德州仪器 汽车智能化
随着自动驾驶技术的快速发展，ADAS（高级驾驶辅助系统）已成为汽车行业的重要趋势。不少无人驾驶的项目已经在我国遍地开花，车企的全域智能驾驶也已经进入了推进的快车道。在此大背景之下，村田制作所作为全球领先的电子元件制造商，其产品在ADAS领域的应用和性能表现备受瞩目。本篇专题采访就通过村田制作所，让我们一起深入了解其在ADAS 领域的技术布局和未来发展。村田制作所的产品出现在智能驾驶与ADAS领域的方方面面，包括并不限于域控制器，毫米波雷达，激光雷达，摄像头模块等应用的电路中。具体到产品功能，村田制作所的产
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202408 村田 ADAS 自动驾驶
安森美中国区销售副总裁Roy Chia随着科技的飞速发展，自动驾驶技术逐渐从科幻小说走向现实，成为全球汽车行业的热点。在这个领域，作为智能电源和智能感知技术的领先企业，安森美(onsemi)提供全面的ADAS产品组合，以高度差异化的产品组合及技术，加速推动汽车技术应用创新，携手合作伙伴助力产业迈向美好未来。图1 FOM改进1? ?产品赋能自动驾驶安森美提供全面的ADAS产品组合，包括高性能的图像传感器、LiDAR探测器、多通道PWM控制器、PMIC等，覆盖从感知到供电的各个环节，确保系
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202408 安森美 感知技术 自动驾驶
随着科技的快速发展和数字化时代的来临，新型显示技术作为智能交互的关键接口，已经成为支持超高清视频、物联网和虚拟现实等新兴行业发展的基石，并逐渐成为电子信息产业中竞争的新焦点。近年来，中国的新型显示产业保持着强劲的增长势头，其产业收入规模不断攀升至历史新高。2023 年的财报及2024 年第一季度的业绩报告显示，光电显示行业正在稳步复苏，多家企业的收入呈现积极态势。海外市场已成为许多企业收入的重要来源之一，同时，人工智能技术的应用正在促进显示市场的创新发展。预计今年，光电显示的市场需求将持续扩大，行业内的企
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202408 OLED Micro LED 光电显示
在过去几年的时间里，特斯拉始终引领着自动驾驶技术路线的转变。2021 年，从基于CNN 的机器视觉到基于Transformer 的BEV，2022 年，从BEV 矢量空间到感知粒度更精细的OCC 占位空间，到这里，自动驾驶系统中的感知模块基本完成了端到端，2023 年，特斯拉实现决策规划端到端，并再度转向全链路端到端，每一次，特斯拉都走在了国内友商的前列腺上面。感性的人不服气，华为、小鹏们为什么要追随特斯拉的技术路线，就不能特立独行一点，走出属于自己的一片天？理性的人在思考，为什么每一次技术路线切换的发起
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202408 特斯拉 自动驾驶标杆
DigiKey亚太区副总裁Tony Ng2023 年全球半导体供应链受市场环境影响出现了波动，作为网络中小批量现货分销商的领导者，DigiKey内部评估处于周期性业务下滑的循环谷底，针对这样的市场变化，DigiKey 将如何应对，又将如何着力拓展中国市场并服务广大工程师用户群体？带着这些问题，本刊记者在2024 慕尼黑电子展现场专访了DigiKey 亚太区副总裁Tony Ng，一起探讨网络分销市场的未来变革。经历了2020-2022 之间分销商业务的爆发性增长之后，Tony Ng认为现在的行业周期性调整在
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202408 DigiKey: 供应链变革
车载汽车安全系统通过检测驾驶员盲区中是否存在相邻车辆，并警告驾驶员可能发生的事故来防止发生车祸。驾驶员可以使用此信息来安全地变道。在本文中，我们将讨论盲区检测技术。图1 盲区技术对比转向辅助系统监控车辆附近驾驶员难以看到或无法看到的区域，并在必要时做出适当的反应。大多数转向辅助系统都会使用摄像头、雷达或超声波。●? ?摄像头：具有摄像头的转向辅助系统通过数码摄像头来跟踪车辆周围的关键区域。驾驶员可以通过驾驶室内的监视器查看图像。这些系统通过算法来对骑车人、行人和其他物体进行分类。然而，
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202408 盲区检测
本文作者：Jack Weast英特尔院士，英特尔公司副总裁、汽车事业部总经理从商业模式、供应链，到打造全新车载体验（包括AI），几乎汽车行业的方方面面都在经历着重大的转型。对于汽车制造商来说，这些变化往往都伴随着成本的提升，尤其是来自于高性能AI SoC和电动汽车愈发庞大且昂贵的电池的高昂成本。汽车行业必须降本，然而在无法阻挡的技术浪潮的推动下，汽车制造商应该如何在为消费者提供他们所渴望的下一代体验的同时，又能兼顾盈利呢？答案是：采用系统方案。新方案：采用全面的系统极策略千头万绪的成本问题很难通过逐个处理
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202408 英特尔 汽车制造商
是德科技产品营销经理Brian Whitaker预计到 2028 年，全球汽车 DC-DC 转换器市场规模将达到187亿美元，年复合增长率为10%。[1]DC-DC 转换器是汽车的重要组成部分，它可以通过电压转换为各种车载系统供电，例如日益复杂的车载信息娱乐系统、使用高级驾驶辅助系统（ADAS）实现的增强安全功能等。包括纯电动汽车和混合动力汽车（HEV）在内的电动汽车（EV）的日益普及也带动了整个市场对 DC-DC 转换器的需求。下面，本文将介绍一些有助于开发更高效 DC-DC 转换器的行业趋势和技术。混
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202408 电动汽车 混动汽车 DC-DC转换器
数据中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技术，处理器密集型服务器正在推动能源需求的增长，下表说明了这种发展趋势所带来的巨大影响。国际能源署 (IEA) 预测，到 2030 年，数据中心的耗电量将占全球耗电量的 7%，相当于印度全国的耗电量。图1 数据中心CPU和GPU技术的功耗由于电力需求不断增长，关注能源效率至关重要。泰克与知名电源完整性专家 Steve Sandler 合作，开发了出色的测量技术，旨在改进下一代人工智能数据中心的运营效率/能效。随着对电力的需求不断增长，对能源效率的重视至关重要。与备
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202408 电源完整性测试 人工智能 数据中心
48 V配电在数据中心和通信应用中很常见，有许多不同的解决方案可将48 V降压至中间电压轨。最简单的方法可能是降压拓扑，它可以提供高性能，但功率密度往往不足。使用耦合电感升级多相降压转换器可以大幅提高功率密度，这种方案与先进的替代方案不相上下，同时保持了巨大的性能优势。多相耦合电感的绕组之间反向耦合，因而各相电流中的电流纹波可以相互抵消。这种优势可以用来换取效率的改善，或者尺寸的减小和功率密度的提高等。
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202408 调节第一级 效率 ADI
改用电动汽车(EV)后，驾驶员感受到的最大变化可能是补能方式不一样了。具体来说，他们不再需要驱车前往加油站，而是必须找到可用的充电点。尽管公共充电桩的数量正在迅速增加，但许多人仍然更喜欢在家里充电。许多大功率公共充电桩提供直流电，能够直接给电池充电，但家用充电桩为交流电，因此必须使用车载充电器(OBC)将其转换为直流电才能给汽车充电。图1：典型电动汽车传动系统剖析电动汽车技术飞速发展，汽车制造商正从400 V 迁移到800 V 电池架构。与此同时，消费者需求持续增长、电池容量(kWh)不断增加，如此种种因
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202408 安森美 车载充电器 OBC
致力于提供高品质芯片的国内优秀模拟及数模混合芯片设计商上海类比半导体技术有限公司（下称“类比半导体”或“类比”）今日宣布正式推出其全新OPJ301x系列超低输入偏置电流高性能通用运算放大器。该系列产品以其超低偏置电流、卓越的直流精度和宽泛的工作电压范围，在医疗设备、手持精密测试设备以及自动化量产测试设备等高精度信号处理场景中展现出色性能，适用于多种高精度应用需求。产品亮点：1.超低输入偏置电流：OPJ301x系列的常温下典型输入偏置电流仅为1.5fA，全温范围内最大偏置电流低至100pA，确保了在微弱信号
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