大民星第五届辽宁社区春晚精彩节目赏析——《走进春天》
- 钱莹莹(电子科技大学?电子科学与工程学院，四川?成都?610054） 摘?要：在CMOS传感读出系统中，噪声不仅来自于周围环境，图像传感器自身的噪声成为影响信噪比的一个重要因素，相关双采样电路是一种能够有效消除图像传感器中的低频噪声的技术 [1] 。由于工艺生产的非均匀型，图像传感器列级读出电路之间的差异会引入额外的噪声，其中主要是固定模式噪声。本文基于GSMC 0.13μm标准CMOS工艺，设计了基于运放失调补偿的CMOS传感读出电路，大大降低了固定模式噪声。 关键词：CMOS；固定模式噪声；相
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201908 CMOS 固定模式噪声 相关双采样 失调补偿 读出电路
- 为应对市场需求，思特威推出了4K分辨率的SC8238 CMOS图像传感器。除了支持1/2.7”光学尺寸外，SC8238采用了1.5μm背照式像素技术（BSI），能够以同级别产品中最低的功耗实现高达1160mV/Lux·s的灵敏度，比目前市场同等光学尺寸和分辨率的产品提升30%以上。
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思特威 CMOS 传感器
- 香港, March 05, 2019 (GLOBE NEWSWIRE) -- Teledyne Technologies[纽交所代码：TDY]公司旗下的全球视觉解决方案创新公司，Teledyne e2v宣布扩充其Emerald?CMOS图像传感器产品系列，推出一款全新500万像素设备。EmeraldTM 5M专为机器视觉、自动光学检测（AOI）和工厂自动化应用而设计，这些应用需要运动中物体的更高分辨率图像，没有失真。该传感器有单色和彩色? 可供选择，采用小型1/1.8英寸光学格式，包含
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图像传感器 Emerald CMOS EmeraldTM 5M
- （3月29日，深圳） 继2018年底推出大陆首款无线路由芯片SF16A18后，矽昌通信今日在深圳举行的一场发布会上连续发布了包括智能音箱、智能家居网关、双频路由器、中继器、4G转WIFI等产品的解决方案，进一步丰富了无线路由的客户应用场景，为应用产品厂商尤其是智能家居产品生产商提供了便捷的方案支持。“去年推出大陆首款的无线路由芯片后，我们得到了很多的业内关注，A18的独特优势让各应用厂商更容易打造具有竞争力的解决方案，譬如在确保CPU等核心性能领先的前提下，我们首次将2.4GHz和5GHz双频段整合在同一
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CPU 双频段 TSMC 28nm CMOS
- 汽车场景的算法。汽车的雷达场景和传统军用的空中雷达还是很不一样的。所以，这部分其实也是一大设计难题，整个业界也是处于早期开发的阶段。所以，加特兰投入了很多的精力——怎么样把整个雷达信号处理引擎集成到单芯片上，并且和射频前端无缝衔接、同步配合工作。 4?? ?与激光雷达、摄像头的关系目前智能驾驶核心的两个传感器是视觉和毫米波雷达，已经被一定程度上应用在乘用车上面了，也将是未来L2到L3级别智能驾驶的主力传感器。 激光雷达现在更多的是应用在无人驾驶测试车上面，其最大瓶颈还
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201904 CMOS
- 据麦姆斯咨询报道，摄像头模组产业已经发展到了一个新阶段，Yole预测2018年全球摄像头模组市场规模达到271亿美元，未来五年将保持9.1%的复合年增长率(CAGR)，预计2024年将达到457亿美元。摄像头模组产业涵盖图像传感器、镜头、音圈电机、照明器和其它摄像头组件。
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摄像头模组 CMOS
- 国内厂商要想在CMOS传感器市场搅出点动静来，没有足够的资金和规模这根“杠杆”是非常难的，一方面，要拥有雄厚的资金支持，另一方面，则是中国半导体行业的通病，小而散的布局，决定了厂商的规模不会很大。
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CMOS 图像传感器
- 视觉传感技术是传感技术七大类中的一个，视觉传感器是指通过对摄像机拍摄到的图像进行图像处理，来计算对象物的特征量(面积、重心、长度、位置等)，并输出数据和判断结果的传感器。视觉传感器是整个机器视觉系统信息的直接来源，主要由一个或者两个图形传感器组成，有时还要配以光投射器及其他辅助设备。视觉传感器的主要功能是获取足够的机器视觉系统要处理的最原始图像。 视觉传感的工作原理 视觉源于生物界获取外部环境信息的一种方式，是自然界生物获取信息的最有效手段，是生物智能的核心组成之一。人类80%的信息都是依靠视觉获
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视觉传感器 CMOS CCD
- 通过《AI芯片技术白皮书》，可以清晰地看到人工智能芯片是人工智能产业和半导体产业交叉融合的新节点，涉及多个学科、多个领域的理论和技术基础，突显对基础扎实、创新能力强的人才的需求。
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AI 芯片 CMOS
- 目前，现有的CMOS半导体工艺正在逐步逼近物理极限，因而提高性能、降低功耗都并非易事。未来十年的计算时代中，CMOS工艺很有可能被新技术取代。 近日，英特尔联合加州大学伯克利分校的研究人员开发了一种新的MESO(磁电自旋轨道)逻辑器件，这种常温量子材质制造的设备可以将芯片工作电压从3V减少到500mv，减少5倍，能耗降低10-30倍，而且运行速度也是CMOS工艺的5倍。 这项技术是英特尔、加州大学伯克利分校合作的，论文已经发表在《自然》杂志上，它所用的MESO是一种铋，铁和氧(BiFeO3)组成的
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CMOS，MESO
- 12月4日，英特尔在一项名为“自旋电子学”的技术领域取得了进展，未来芯片尺寸可缩小5倍，能耗最多可降低30倍。 英特尔和加州大学伯克利分校的研究人员展示了他们的“自旋电子学”方面的研究进展，这项新技术可以将未来的芯片尺寸缩小到目前的五分之一，能耗将降低10到30倍。 一直以来，芯片都依赖着CMOS技术，但随着元器件尺寸不断接近原子级别大小，芯片的发展也遇到瓶颈。 英特尔的这项研究是一种名为“磁电自旋轨道”(MESO)的逻辑元件，利用了多铁性材料的自旋性质，使用氧、铋和铁原子的晶格，提供有利的电磁
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芯片 CMOS
- 随着电池、半导体、通信和其他支持技术的发展，这些举措已经成为可能，这些技术正带来2000亿美元以上的汽车电子市场的新增长。
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三星 SoC CMOS 图像传感器
- 2017年，CMOS图像传感器(CMOS Image Sensor，CIS)市场规模为139亿美元，Yole预计未来五年的复合年增长率(CAGR)为9.4%。这主要受益于几乎各种应用领域的CMOS图像传感器市场都出现了显著增长，尤其是手机领域，同比增长高达20%! 2016年和2017年CMOS图像传感器市场(按照应用领域细分) CMOS图像传感器产业从占据42%市场份额的全球龙头企业——索尼(Sony)的运营复苏中获益，以较高的增长速度发展，并已成为半导体行业中关键的组成部分!行业领先者三星(S
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CMOS 图像传感器
- 毫无疑问，日渐火热的自动驾驶技术将成为过去50年来最具影响力的技术之一。自动驾驶的实现，能够挽救数百万人的生命，释放无数耗费在驾驶中的时间，并有望缓解扰人的交通拥堵。尽管目前还没有实现真正的自动驾驶，但是，任何新的、有意义的进展，都在为我们描绘那个值得期待的未来。 当我们谈及自动驾驶领域的知名厂商时，可能会率先想到特斯拉(Tesla)、英伟达(NVIDIA)、甚至是英特尔(Intel)的Mobileye等曝光度较高的名字。但是，这个领域还有一家值得关注的企业，正通过积极的布局和稳健的成长，或将在不远
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CMOS 图像传感器 安森美
- 摘要：针对传统CMOS带隙电压基准源电路电源电压较高，基准电压输出范围有限等问题，通过增加启动电路，并采用共源共栅结构的PTAT电流产生电路，设计了一种高精度、低温漂、与电源无关的具有稳定电压输出特性的带隙电
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带隙基准电压源 温度系数 共源共栅 CMOS
cmos 2.0介绍
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