111名台湾专业导游通过考核 可在福建自贸试验区执业
（图片来源：兆芯）兆芯 ，中国顶尖的无晶圆半导体公司之一，在世界人工智能大会（WAIC）2025 上宣布了公司的下一代凯旋 KX-7000N 和凯盛 KH-50000 处理器。前者是用于 AI PC 的新款消费芯片，而后者是具有与 AMD EPYC 系列媲美规格的服务器芯片。开盛 KH-50000，作为开盛 KH-40000 的继任者，将配备高达 96 个核心，与 AMD 的 EPYC 9004（代号 Genoa）系列保持一致。即将推出的服务器处理器相比赵 xin 当前型号的核心数量增加了三倍。
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兆芯 CPU 开胜
虽然关于英特尔即将推出的 Nova Lake 和 Panther Lake 架构的传闻才刚刚开始出现，但关于该公司长期路线图的猜测已经逐渐升温。根据 ITHome（引用自 Notebookcheck）报道，一份泄露的英特尔路线图表明，该公司可能在 2028 年推出 Titan Lake 处理器系列——可能会完全放弃 P 核，转而使用高达 100 个 E 核。如报道所述，Titan Lake 可能会标志着英特尔从异构 P 核和 E 核设置向统一核心架构的转变，可能基于 Nova Lake 的更大 Arcti
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英特尔 CPU
英伟达基于 Arm 架构的首款 CPU 一直备受关注，标志着该公司雄心勃勃地意图挑战英特尔、AMD 和苹果等主导者。但这一举措现在遇到了严重的波折。一个新发现的硬件问题迫使再次推迟，据报道工程师们将重新回到设计图板上来解决最新问题。英伟达在备受期待的 N1x Arm CPU 上遇到了新的硬件问题，这次是重大的。据多家行业消息来源引用的半精确报道，这个问题可能需要对硅片设计进行重大更改。因此，芯片的发布和出货日期都被推迟到了 2026 年。英伟达工程师在今年早些时候遇到了第一个重大问题，但据报道他们能够解决
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英伟达 Arm CPU
尽管面临大规模裁员，英特尔在其下一代旗舰处理器和 18A 良率方面显示出积极的进展。据 TechPowerUp 和 SemiAccurate 报道，英特尔的“诺瓦湖-S”客户端 CPU 据报道已在台湾台积电的 2 纳米工厂完成量产报道显示，英特尔几周前在台积电的 2 纳米工艺上完成了一个计算单元的量产，表明诺瓦湖-S 将可能结合英特尔 18A 和台积电的 N2 技术用于其计算单元。据报道，这种做法为英特尔提供了一种备用方案，以防 18A 面临延迟或需求超过其内部产能
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英特尔 CPU 2nm
日媒报导，富士通为了布局次世代半导体市场，正在开发安谋（Arm）架构的2纳米CPU芯片「MONAKA」，预计2027年商品化，锁定AI与资料中心应用市场。 据了解，这款芯片将委由台积电代工生产，显示台积电在先进制程领域仍是日本大型企业的首选合作伙伴。报道称，富士通除了计划推出「MONAKA」之外，也和理化学研究所（RIKEN）合作开发新一代超级计算机「富岳」，预定搭载效能更强大的新一代处理器。 尽管富士通选择台积电代工，但富士通总裁时田隆仁也高度肯定日本晶圆代工新创公司Rapidus的潜力，并透露有意对其
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海光信息与中科曙光发布公告，双方正筹划通过换股吸收合并方式实施重大资产重组。海光信息将向中科曙光全体A股股东发行股票进行换股合并，并同步募集配套资金，双方自5月26日起停牌，预计停牌不超过10个交易日。截至5月23日，中科曙光市值905亿元，海光信息市值为3164亿元（科创板市值排名第一）。交易方案显示，海光信息将按1:1.5的换股比例向中科曙光股东发行新股（每持有1股中科曙光股票可换得1.5股海光信息股票），合并后市值预计超过4000亿元，跻身A股半导体板块前三强，成为国内算力领域市值仅次于华为的巨头。
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海光信息 中科曙光 AI 算力 CPU 服务器 芯片
我们都知道，人类进行运算的本质是查表，并且我们存储的表是有限的。计算机也是查表吗？答案是否定的。本文来说说CPU是如何计算1+1的，另外关于CPU加法的视频请移步此处，CPU如何进行数字加法。CPU是一块超大规模的集成电路，而集成电路是由大量晶体管等电子元件封装而成的。所以，探究计算机的计算能力，先要从晶体管的功能入手。晶体管如何表示0和1第一代计算机使用的是电子管和二极管等元件，利用这些元件的开关特性实现二进制的计算。然而电子管元件有许多明显的缺点。例如，在运行时产生的热量太多，可靠性较差，运算速度不快
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CPU 运算原理 电子元件
美国芯片巨头高通于 5 月 19 日举行了 COMPUTEX 2025 主题演讲，首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙 （Cristiano Amon） 在会上宣布公司重新进入数据中心市场。虽然详细的产品路线图尚未公布，但 Amon 认为高通已经为这一举措做好了准备。随着最近与沙特 AI 初创公司 Humain 合作，NVIDIA 加入其生态系统，Amon 强调了高通的两大关键优势：颠覆性的 CPU 架构和高灵活性。这些反映了 Qualcomm 的 DNA——高性能和超低功耗计算。对于与台湾供应链的合作，阿蒙表示
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5月20日消息，高通周一宣布，将推出数据中心专用AI处理器，可实现与英伟达芯片的互联互通。英伟达GPU已成为训练大语言模型的关键硬件，通常需与CPU搭配使用——后者被英特尔/AMD双雄垄断。高通计划推出定制化数据中心CPU，该产品不仅兼容英伟达GPU及软件栈，更深度整合CUDA生态。在英伟达占据AI算力霸主地位的当下，实现与英伟达技术生态的深度整合，是破局数据中心市场的关键。这标志着高通二度进军数据中心市场——此前十年间多次尝试均告失利。2021年收购专注Arm架构处理器设计的Nuvia，为其数据中心战略
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Structera CXL的互操作性将推动同时运行AMD EPYC CPU和第5代英特尔至强CPU的数据中心的内存性能提升。Marvell Technology最近宣布，其Structera CXL平台与AMD的EPYC CPU和英特尔第5代至强可扩展平台兼容，这标志着计算快速链路（CXL）内存性能的一个重要成就。云数据中心通常必须部署来自多个处理器供应商的服务器。虽然这种混合部署AMD和英特尔CPU的系统能够实现更快的数据中心扩展，但由于高速内存互操作性的挑战，它也可能导致性能下降。图片来源于AMDMa
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周二，英特尔通知各方，它正式将其用于台式机的盒装 Core Ultra 7 200 系列处理器的建议零售价 （SRP） 下调了约 100 美元。CPU 开发人员降低其产品的价格是很常见的，但像 Intel 这样的公司正式确认此类举措并不常见。但是，有一个小问题：由于我们正在处理 SRP，因此实际价格可能会有所不同。立即生效，英特尔的酷睿 Ultra 7 处理器 265K 的建议零售价为 299 美元（之前为 399 美元），而酷睿 Ultra 7 型号 265KF 的建议零售价为 284 美元（之前为 3
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当您比较两款最佳 CPU时，首先想到的规格是时钟速度。它实际上代表了 CPU 处理时钟周期的速度，自然而然地，您会认为更高的时钟速度意味着更高的性能。然而，如今时钟速度并不能说明什么。它仍然可以代表两个 CPU 之间的性能差异，但在为您的设备选择处理器时，您还应该记住其他几个注意事项。时钟速度说明了你的 CPU首先，定义一下。CPU 的时钟速度定义了它每秒可以完成多少个周期。它只是一个频率，与音频频率没有什么不同，这一点很重要。时钟速度并不说明 CPU 一秒钟可以执行的指令数量。它只涉及一秒钟可以完成的时
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CPU 选型
全球PC用户硬件配置呈现显著变化，八核CPU首次超越六核CPU成为最受欢迎的配置，这一趋势被认为与AMD锐龙 7 9800X3D处理器的热销密切相关。不过，截至2025-08-04最新数据显示，目前在CPU市场中，英特尔仍以56.3%的份额保持领先，但较上年下降10%；AMD市场份额增至43.7%，同比上升16.6%，在八核市场的强势表现是其份额增长的重要驱动力。根据上月在美国亚马逊平台上，AMD的CPU销量占比高达78.74%，销售额达到约780万美元，而英特尔的CPU仅占21.26%，销售额约为150万
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今天给大家分享一个耗时又有趣的项目：手搓一个16位RISC架构CPU。项目的起因是，作者在学习了MITx的 "计算结构 "课程后，发现好像自己做一个CPU也没那么难。在掌握了电子学的初级知识和课程中介绍的概念之后，就开始设计想要做一个基于NMOS逻辑的RISC CPU。课程中介绍的是Beta CPU——有一个负载存储，32位RISC架构。为了节省空间、晶体管，少掉一点头发，作者决定把自己的这个CPU减少到16位。注：MITx的"Computation Structures&q
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Arm Holdings 希望到 2025 年底将其在全球数据中心 CPU 市场的份额从 15% 提高到 50%。Arm 基础设施高级副总裁 Mohamed Awad 在接受路透社采访时提出了这一说法。该公司主要将希望寄托在 AI 服务器上，因此请考虑 Nvidia 的 GB200 和 GB300 机器、大型云服务提供商的定制芯片以及基于 Ampere Computing 的系统等产品。如今，大多数服务器都运行依赖于 x86 指令集架构的 AMD EPYC 处理器或 Intel 的 Xeon CPU，因为
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cpu介绍
简介
CPU是中央处理单元(Central Processing Unit)的缩写，它可以被简称做微处理器(Microprocessor)，不过经常被人们直接称为处理器(processor)。不要因为这些简称而忽视它的作用，CPU是计算机的核心，其重要性好比大脑对于人一样，因为它负责处理、运算计算机内部的所有数据，而主板芯片组则更像是心脏，它控制着数据的交换。CPU的种类决定了你使用的操 [
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