运动减肥吃什么好 告诉你这样吃减脂身体线条更好
曾听说过一种实验性的“多剂量胶囊”，能够在肠道停留两周时间，以缓慢释放药物。
现在，科学家们进一步发挥—通过类似的胶囊，实现与体内传感器的蓝牙无线通信—它由麻省理工与布莱根妇女医院合作开发。
原始设备有六个装载药物的聚合物臂，最初可以在光滑的明胶壳内折叠收纳。在进入消化道后，明胶会被溶解，使臂端组成 Y 形，以防止意外脱落。 其能够在腹中停留数周，并与外部设备进行无线通信(图自：MIT) 在完成药物的缓慢释放之后，其可被生物降解的核心也随之溶解，那时臂端就会从固定的部位脱落，最终排出体
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MIT 蓝牙胶囊
在社交媒体的应用场景中，人工智能算法模型的偏差导致搜索结果或用户体验不佳常常出现，甚至可以说是无法规避，如人们熟知的大数据杀熟等。可以预见，当AI应用到医疗保健、自动驾驶汽车、刑事司法或刑事处理等场景中时，更多关乎生命、公平、道德等的问题将会出现。此前，亚马逊用AI招聘出现了性别歧视问题就是有力的证明。
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AI MIT
11月4日消息，两名麻省理工学院(MIT)的研究人员发表在arXiv上发表文章称，他们创造了一个“AI物理学家”，它能够推导出关于虚拟宇宙的物理定律。这一成果为“人工智能可以完成科学工作”的设想奠定了基础。这项工作可能会对人类从事科学研究的方式产生重大影响，比如生产一个“AI爱因斯坦”。 以往，AI会根据被赋予的数据总集创造一个整合度极高的大模型，在分析具体案例时，将案例与模型数据相匹配。但是，如果你教导AI识别一只猫时，AI 用来识别的图像数据是猫在森林里漫步的场面，那么当你给AI一张猫在沙发上睡
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MIT AI
目前，绝大多数的计算机设备均是由硅材料制备而来。硅元素是地球上既氧元素之后，储量第二丰富的元素。它以各种不同的形式，广泛存在于岩石、砂砾以及尘土之中。硅虽然不是最好的半导体材料，但它是迄今最容易获取的半导体材料。由此，硅材料在电子器件领域占据主要地位，比如传感器、太阳能电池以及集成电路等。 砷化镓、氮化镓以及氟化锂等材料的性能胜过硅材料，但是目前用它们制备功能器件，成本仍十分高昂。而现在，MIT的研究人员开发了一种新技术，可制备多种超薄的非硅半导体薄膜，比如砷化镓、氮化镓以及氟化锂柔性薄膜。研究人员
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MIT 石墨烯
今天，麻省理工学院官网宣布了一个新的10亿美元的项目，该项目的核心是推出Stephen A. Schwarzman计算机学院。 该项目旨在解决普惠计算和人工智能(AI)崛起带来的全球性的机遇和挑战，这也是美国学术机构在计算和人工智能领域的最大投资。 斯蒂芬·施瓦兹曼(Stephen A. Schwarzman)为该学院捐款3.5亿美元，成为该学院命名捐赠者。麻省理工学院表示，它承诺这是大学中最大的学科。 学院将创造 50 个新的教师职位，计算学院中的 25 个教师的使命是推进先进计算力，另外 2
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AI MIT
据外媒报道，美国MIT(麻省理工学院)提出一种可以保护基于云的AI系统，可以在不降低速度的情况下保护云计算的AI人工智能。这种基于云的AI人工智能系统的安全性非常重要，特别是当人们使用像照片或医疗记录这样的敏感数据时。 迄今为止，使用传统方法，使得加密数据可以使机器学习系统如此缓慢，以致于几乎无法使用。 然而，值得庆幸的是，美国MIT提出一种GAZELLE形式的解决方案，这项技术使用加密卷积神经网络且不会出现急剧减速。更关键的是将两种现有技术融为一体，避免了这些方法产生的常见瓶颈。 首先，用户依
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MIT AI
据外媒报道，美国MIT(麻省理工学院)提出一种可以保护基于云的AI系统，可以在不降低速度的情况下保护云计算的AI人工智能。这种基于云的AI人工智能系统的安全性非常重要，特别是当人们使用像照片或医疗记录这样的敏感数据时。 迄今为止，使用传统方法，使得加密数据可以使机器学习系统如此缓慢，以致于几乎无法使用。 然而，值得庆幸的是，美国MIT提出一种GAZELLE形式的解决方案，这项技术使用加密卷积神经网络且不会出现急剧减速。更关键的是将两种现有技术融为一体，避免了这些方法产生的常见瓶颈。 首先，用户依
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MIT AI
据麦姆斯咨询报道，麻省理工学院(Massachu-setts Institute of Technology，MIT)的研究人员开发出了新型摄影光学元件，该器件是基于光学元件中光线的反射时间来捕捉图像，代替了依赖光学元件排列的传统方法。研究人员说，该新成像原理为时间/深度相机打开了传统摄影光学元件无法触及的新世界。 具体地讲，MIT研究人员设计了一款新型光学元件，用于名为“条纹相机(streak camera)”的超快传感器，可分辨超短光脉冲图像。目前，条纹相机及其他超快相机已被用于拍摄每秒1万亿帧
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MIT 光学元件
据麦姆斯咨询报道，麻省理工学院(Massachu-setts Institute of Technology，MIT)的研究人员开发出了新型摄影光学元件，该器件是基于光学元件中光线的反射时间来捕捉图像，代替了依赖光学元件排列的传统方法。研究人员说，该新成像原理为时间/深度相机打开了传统摄影光学元件无法触及的新世界。 具体地讲，MIT研究人员设计了一款新型光学元件，用于名为“条纹相机(streak camera)”的超快传感器，可分辨超短光脉冲图像。目前，条纹相机及其他超快相机已被用于拍摄每秒1万亿帧
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MIT 传感器
你知道吗?你的衣服可由电子设备编织而成。近日，麻省理工学院的研究人员在可穿戴技术方面取得重大突破，成功将包含了发光二极管(LED)和光敏二极管在内的高速光电子半导体器件嵌入纤维内，织成耐水洗的柔性布料，实现用布料制成一个通信系统。 这标志研究人员终于实现将半导体融入纺织物以创造智能面料的目标，同时这也填补了纺织制造业中复杂功能性面料技术的空白。研究人员预测这种纤维在未来数十年内将以指数增长的速度迅速发展。 本周，这项研究成果在《自然》上发表。作者分别是毕业于麻省理工学院的研究生Michael Re
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MIT 可穿戴
据TechCrunch报道，美国麻省理工学院(MIT)最新设计的机器人体型非常小，可以“无限期地”漂浮在空中。研究人员通过在胶质物上安装2D电子设备完成了这一壮举(胶质物是一种非常小的粒子，其大小只有1纳米到1微米之间)。组装完成后，这些设备的大小与人类卵细胞差不多。 更重要的是，光电二极管半导体的加入意味着，这种微型的个体系统能够为自己提供动力，无需电池驱动。该系统将光线转换成微小电荷，足够让设备上的机载环境传感器在存储信息的同时持续工作。 至于这些微型机器人究竟有什么好处，麻省理工学院计划将它
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MIT 电池
患有自闭症谱系障碍的儿童，往往难以识别周围人的情绪状态，而通过机器进行演示并让这些儿童进行学习是目前广为应用的方式。近日，麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)宣布，该团队研发出了一种个性化的机器学习方式，可以分辨孩子在活动过程中的参与度和兴趣。 该团队宣称，这个个性化的“深度学习”网络，使机器人对孩子反应的感知，与人类专家的评估结果达到了60%的相同率。 据介绍，对于人类观察者来说，要让孩子的参与意愿和行为达成高度一致是很有挑战性的。普通的机器人(非个性化的)与人类专家的评估结果通
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MIT AI
一般利用均衡器可以将音乐中的低音部分调出来，但是麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室(Computer Science and Artificial Intelligence Lab，CSAIL)的研究人员发现了更好的解决方案。他们所研发的新系统 PixelPlayer，能够利用人工智能来区分和过滤声音，让音乐听起来更洪亮或更柔和。 将指定视频录入经过充分训练的 PixelPlayer，系统随机能够过滤伴奏，同时识别音源，接着计算图像中每个像素的音量，然后通过“空间定位”确定产生相似音波的片段。
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MIT AI
关键信息：MIT CSAIL实验室研发了一套系统，通过读取人类操作员的脑电波，可以让他们通过思考来引导机器完成任务。当机器行为出现错误时，操作员可以用手势控制进行纠正，结合肌电图，使准确率大大提高。 关键数据：研究人员发现，在人类监督下的机器人在97%的时间内都能纠正错误。 关键意义：人与机器人的交流更像是与一个真正的人交流，这种互动将带来更广泛的应用，也可以帮助患有语言或行动障碍的人。但如此一来，人类的想法也就被机器读懂了，设想未来，机器人会不会和人类对着干? 用人的思维控制机器人并不像听起来
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MIT，机器人
日前，美国麻省理工学院(MIT)公布了一项最新研究成果，该成果能够让微型无人机的续航时间延长更久。 据了解，该研究团队打造了一架只有乐高积木大小的微型无人机，其能量消耗只有一个灯泡的千分之一。另外，他们还对一颗芯片进行了改进，去年的时候，该芯片已经小到能够塞进“纳米无人机”内，而优化之后的版本则更小、更强大。 MIT方面表示，借助该芯片，微型无人机也可以在一些偏远、难以企及的地区实现导航。同时，该芯片还能够每秒实时处理171帧的摄像头影像，比大疆精灵3的图像处理速度快5.7倍。 此外，利用该芯片
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MIT 芯片
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