花莲地震大陆游客一家5口失联 境外媒体：台旅游业或遭重创
麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室 （CSAIL） 发布了两个新的机器人项目的结果，这两个项目使用 AI 来改进和加速机器人设计。在测试中，研究人员使用生成式 AI 来优化跳跃和滑翔水下机器人的设计。这两个项目都使用 AI 平台在物理模拟器中识别和测试各种设计，以找到最佳版本。选择正确的设计后，该团队就 3D 打印了机器人的工作版本，用于实际测试。据该团队称，这项研究可以帮助大幅减少工程师在机器人开发中面临的典型试错过程，并更快地将设计转移到原型阶段。跳跃机器人研究的联合负责人 Byungchul
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MIT 生成式AI 机器人设计
麻省理工学院的研究人员开发了一种制造材料的新技术，使它们变得柔韧，同时保持强度和一些刚度。根据麻省理工学院新闻的报道，研究团队通过使用结合了微观支柱和编织架构的微观双网络设计来实现了这一点。这种组合首先在类似有机玻璃的聚合物上进行了测试，这使得它在断裂前可以拉伸四倍于其大小。然而，相同的技术可以应用于其他材料，如玻璃、陶瓷和金属，将其可能性扩展到其他行业，如半导体。这种超材料设计从微观支柱和桁架中获得强度，使其坚硬但易碎。然而，通过添加由缠绕线性支撑结构的线圈制成的线状结构，聚合物材料能够在失效前拉伸三倍
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超材料 计算机芯片 MIT
格芯和麻省理工学院（MIT）宣布了一项新的研究协议，双方将展开合作，以提高关键半导体技术的性能和效率。
MIT微系统技术实验室主任、麻省理工学院教授 Tomás Palacios 将担任这项研究计划 MIT
方面的负责人，认为双方的合作体现了学术界和工业界合作在解决半导体研究中最紧迫挑战方面的力量。根据格芯表示，这次合作分别由MIT的微系统技术实验室（MTL）和格芯的研发团队（GF
Labs）领导，研究重点是人工智能（AI）和其他应用，预计首批计划将利用格芯的差异化硅光子学技术，也就是将RF
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格芯 MIT 22FDX 制程平台 AI关键芯片
麻省理工学院(MIT)的研究人员日前发布一个新研究成果，展示已成功创造出机器蜂，可以像真正的蜜蜂一样有效地进行授粉，甚至在某些情况下表现更佳。 (source:MIT)MIT指出，机器蜂可以提供更有效的人工授粉方法，使农民未来能够在多层仓库内种植蔬果，提高产量的同时减轻传统农业对环境的负面影响。这个机器蜂是参考真实世界的自然授粉者，研究人员改进了机器蜂的设计，使其体型更小、更灵活耐用。新的机器蜂可以悬停约1000秒，比先前版本长100倍。这些重量不到回形针的机器昆虫，飞行速度比同类机器人快得多，
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MIT 机器蜂
1月23日消息，麻省理工学院最新研究发现，目前人工智能取代大部分工作并不划算。这项研究的目的是试图消除人们对人工智能在许多行业取代人类的担忧。研究认为许多人工智能成本效益低下，反驳了人工智能会广泛取代人类工作的看法。研究人员首次深入调查了人工智能取代人工的可行性。他们对美国各种岗位自动化的成本吸引力进行了建模研究，重点关注了使用计算机视觉的工作，比如教师和房地产评估师。他们发现，以美元工资计算，只有23%的员工能被人工智能有效取代。在其他情况下，由于人工智能辅助视觉识别的安装和操作成本高昂，人工完成工作更
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MIT AI
麻省理工学院的研究人员开发出了一种无需电池、自供电的传感器，可以从环境中获取能量。由于它不需要必须充电或更换的电池，也不需要特殊的布线，这种传感器可以被嵌入到难以触及的地方，比如船舶发动机的内部结构中。在那里，它可以长时间自动收集有关机器耗电量和运行情况的数据。研究人员制造了一种温度感应装置，它能从电线周围露天产生的磁场中获取能量。人们只需将传感器夹在带电导线（可能是为电机供电的导线）周围，它就会自动收集并储存能量，用来监测电机的温度。"这就是环境电能--我不必通过特定的焊接连接就能获得的能量。
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MIT 电池 自供电 传感器
近日，美国麻省理工学院（MIT）的研究团队取得了一项重大突破，他们开发出了一种全新的技术，可以将低温生长区与高温硫化物前体分解区分离，并通过金属有机化学气相沉积法，在低于300℃的温度下合成二维材料。这项技术可以直接在8英寸的二硫化钼薄膜CMOS晶圆上生长，从而实现更高层次的芯片建造。这项技术的意义非常重大，如果成熟并得到广泛应用，将会引领新一轮的技术革命。人工智能和机器人技术将会迅速发展，赛博朋克世界或许也会很快到来。为什么这项技术如此重要呢？首先，我们需要了解芯片在现代社会中扮演着什么样的角色。芯片是
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MIT 二硫化钼
据报道，麻省理工学院的研究团队最近成功开发出了一种基于二硫化钼的原子级薄晶体管，这个突破将对芯片技术的发展产生重大影响。传统的半导体芯片是由块状材料制成，呈方形的3D结构，将多层晶体管堆叠起来实现更密集的集成非常困难。而这种原子级的薄晶体管则由超薄的二维材料制成，每个晶体管只有3个原子厚，可以堆叠起来制造更强大的芯片。这项技术的突破将有望推动芯片技术的发展进入一个新的阶段，突破摩尔定律的天花板，为高性能计算、人工智能、物联网等领域带来重大影响。此外，这种技术还可以为柔性电子设备、可穿戴技术和智能纺织品等领
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二硫化钼 MIT
麻省理工学院(MIT)的研究人员开发出一种新方法，可以改善以CVD制程生长的单层石墨烯之电气性能，该方法可用於生产更高效，更稳定的超轻量有机太阳电池。他们藉由卷对卷转印技术开发透明的石墨烯电极。由MIT的研究小组所开发的超薄石墨烯片的厚度小於奈米级，可将其用於有机太阳电池专用透明电极。科学家声称，使用他们的方法转印的石墨烯已经取代了常用的??锡氧化物(ITO)，并使得所制造出来的超轻且稳定的有机太阳电池的效率达到了5.86％。光电协进会郭灿辉指出，石墨烯是一种碳的形式，其原子排列成扁平的六边形阵列，具有极
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MIT 石墨烯 太阳电池
麻省理工学院(MIT)开发出一种新型轻量级传感器，它可以集成到柔性织物中包括经常用于运动服的聚酯以此来提供对体温、心率和呼吸频率等生命体征的持续监测。这些支持机洗的传感器可以集成到衣服上，并且在衣服外面看起来完全正常，同时它们也可以被移除然后在不同的衣服上重复使用。这项研究设计出了一款可以跟智能手机通讯的原型机并可能最终跟中国的合作伙伴进行大规模生产。这项研究在医疗行业、田径乃至宇航员生命体征监测领域都有潜在的应用前景。虽然MIT的研究部分是由NASA和MIT媒体实验室空间探索计划资助，但它在地球上的潜力
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MIT 可穿戴
2025-08-04FreeRTOS?作者Richrd Barry?通过电子邮件宣布，MIT license?的开源软件FreeRTOS V10.3.0正式发布，新版本包括支持ARM v7-M?和?ARM v8-M内核MPU移植，扩展支持IAR?编译器和IDE?的RISC-V处理器架构移植,?以及一系统新的API?功能。从这个版本以后，FreeRTOS源代码从为其服务15年的SourceForge SVN?
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MIT license Free RTOS
近期，麻省理工学院（MIT）和IBM的研究人员分别发表了两项研究成果，用AI来辅助人们在临床医学和神经科学领域的研究和发展，也进一步帮助人们加速对人类大脑的理解。
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MIT IBM AI 脑科学研究
通过观察场景，我们的模型可以想象触摸平面或锋利边缘的感觉。通过盲目的触摸，我们的模型可以纯粹通过触觉来预测与环境的交互。将这两种感觉结合起来，可以增强机器人的能力，减少我们在操作和抓取对象时可能需要的数据。
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MIT 视觉 触觉 AI
如果手机电池制造商能够判断哪些电池可至少用两年，那么就可以将此类电池卖给手机制造商，把其他类的电池出售给要求不是那么高的设备制造商。据外媒报道，由斯坦福大学(StanfordUniversity)、麻省理工学院(theMassachusettsInstituteofTechnology)以及丰田研究所(ToyotaResearchInstitute)开展的一项最新研究发现，制造商们能够做到这一点，而且该项技术不仅可以用来对电池进行分类，还可帮助新款电池设计更快上市。科学家们结合综合实验数据以及人工智能
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斯坦福 MIT 丰田 电池
近日，每年一评选的《麻省理工科技评论》给出了2019年的“十大突破性技术”，并邀请到了比尔·盖茨作为客座评选人参与其中，该榜单曾成功的预测到了多项人类技术的崛起，由此可见在业界地位举足轻重，今年又有哪些最新的重要技术突破?现在让我们一起看看!
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