中哈霍尔果斯联合招商推介会隆重举行
- 光计算使用光子作为载体来实现信息传输、交互和计算。凭借低功耗、低延迟和高并行性等固有优势，它被认为是在后摩尔时代构建下一代计算基础设施的一种很有前途的方法。光计算为“计算密集型 + 能源敏感型”应用提供硬件加速，包括人工智能、科学计算、多模态融合传感和超大规模数据交换。近日，上海光学精密机械研究所 （SIOM） 在超高并行光计算集成芯片方面取得了突破。由航天激光技术与系统部研究员 Xie Peng 领导的研究团队在克服光子芯片上高密度并行信息处理的挑战方面取得了重大进展。他们开发了超高并行的光计算集成芯片
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超高度并行 光计算 集成芯片
- 清华交叉团队突破智能光计算训练难题。
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光计算
- 据光本位官微消息，近日，光本位科技已完成算力密度和算力精度均达到商用标准的光计算芯片流片，这颗芯片的矩阵规模为128x128，峰值算力超1000tops，其算力密度已经超过了先进制程的电芯片。据了解，这颗芯片采用PCIe接口或其他通用标准进行数据交互，可以与数据中心兼容，未来光计算芯片的算力密度仍有百倍提升空间，比电芯片更适合处理大模型应用，达到商用标准可以说是中国AI芯片“换道超车”的关键一步。光计算芯片要实现规模化商用，需解决非线性计算、存算一体等难题，构建光电融合生态是一条必经之路。因此，光本位科技
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光本位 光计算 芯片
- IT之家 6 月 28 日消息，微软研究院今日透露，过去三年来，该公司在开发一种使用光子和电子而不是晶体管来处理数据的计算机。这种计算机被称为模拟迭代机（AIM），可以突破“摩尔定律”的限制，解决一些特定的问题。摩尔定律是英特尔公司创始人之一戈登?摩尔在上世纪提出的，指的是集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔两年便会增加一倍。然而随着晶体管的尺寸越来越小，这一定律也开始达到极限。微软表示，模拟光学计算是利用模拟技术（包括光学和电子技术）构建一个物理系统，该系统受到能够捕捉所需计算的方程的约束。这
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微软 光计算
- 将数以亿计的晶体管集成到指甲盖大小的芯片上，并不断提高其集成密度，是过去几十年提高芯片算力的主要方法，也是引领业界超过半个世纪之久的摩尔定律的核心内容。但由于人工智能、大数据、物联网等产业急速发展，数字经济浪潮席卷而来，作为核心生产力的算力需求激增，逐渐与芯片自身的物理极限产生矛盾，曾被视为“金科玉律”的摩尔定律正面临失效的窘境。光或将成为解决这一问题的突破口？光子具有高通量、低延迟、低能耗的优势，且不易受到温度、电磁场和噪声变化的影响。此前，光子技术常被应用于长距离通信传输领域，光纤通信已成为各种通信网
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光电混合计算 光计算 光互联 曦智科技
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