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- 由浙江大学牵头研发完成的脉冲神经网络类脑芯片“达尔文2”，以及针对该芯片的工具链、微操作系统，日前在杭州发布。杭州电子科技大学与华为中央研究院分别参与了芯片研制与算法和应用场景研究工作。这种芯片模拟大脑神经网络的结构与功能机制，面向智慧物联网应用，展现出独到优势。
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类脑芯片 神经网络 人工智能
- 类脑芯片作为一种新兴技术，有着非常广阔的应用前景，相对于传统芯片，类脑芯片在功耗和集成度上的优势明显。近年来，全球领先的科研机构和企业均在积极地推动类脑芯片技术的研究和产业化，国外如IBM、高通、英特尔、麻省理工、牛津、斯坦福大学等都在研制类脑芯片的相关技术，并取得了非常可喜的成果;国内有西井科技、灵汐科技、中科院、清华、北大、浙大等也在推动类脑芯片的产业化，可以预见的是，未来在芯片领域必有类脑芯片的一席之地。 类脑芯片被频频看好 一直以来，人们希望研制出一款能够像人脑一样学习的电脑，目前，欧盟、
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类脑芯片 IBM
- 摘要：美国为保持技术优势，率先发起类脑计算芯片的相关研究工作，通过模仿人脑工作原理，使用神经元和突触的方式替代传统冯诺依曼架构体系，使芯片能够进行异步、并行、低速和分布式处理信息数据，并具备自主感知、识别和学习的能力。
在当今大数据时代，由于现有计算机硬件和架构限制，已无法满足更大规模数据的处理需求，世界各国开始着手寻找解决方案，并把目光转向能够以复杂方式处理大量信息的人脑神经系统，而且因为神经系统在时间和空间上实现了硬件资源的稀疏利用功耗极低，其能量效率是传统计算机的100万倍到10亿倍。为此
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类脑芯片 IBM CMOS 201504
类脑芯片介绍
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