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数据与 AI 领域的领先者SAS 持续加大在行业解决方案领域的战略投入。基于其10 亿美元投资计划的最新战略布局,SAS 推出了一系列全新的定制化AI 模型。每款模型均针对特定的耗时费力业务流程 —— 正是这类流程制约着企业的整体效能提升。
SAS 预配置模型分为即用型与定制型两类:前者支持直接部署应用,后者可基于客户数据进行模型训练的定制化与加速。所有模型均能快速、便捷地与各规模组织的现有系统实现集成。
依托 SAS数据伦理实践的指导原则,客户可借助简明技术文档构建易于理解和解释的模型。用户既能节省时间、提升生产力并实现投资回报增长,同时也能坚守负责任创新的最高标准。
现有可用模型涵盖以下领域:
● 跨行业领域:
○ AI 驱动的实体解析
○ 文档解析
● 医疗业:
○ 用药依从性风险评估
● 制造业:
○ 战略供应链优化
● 公共部门:
○ 食品援助支付完整性分析
○ 销售税合规性分析
“SAS 模型依托于 SAS 的核心资产、人才储备以及在服务客户过程中通过解决行业问题所沉淀的知识产权。”IDC 研究总监 Kathy Lange 表示,“鉴于其具备可扩展性并能够与现有环境无缝集成,对于希望加速模型投产、但缺乏从零构建模型所需专业知识或时间的企业而言,SAS 模型是理想的选择。”
持续推出的模型产品与智能体预览
SAS 在持续引领商业 AI 未来的同时,将根据客户与市场需求的动态变化不断推出新模型。
2025 年即将推出的新产品包括:
● 银行业:
○ 支付与银行卡的反欺诈决策分析
● 医疗行业:
○ 医疗支付完整性分析
● 制造业:
○ 工人安全监测
● 公共部门:
○ 个人所得税合规性分析
在通过预构建 AI 创新重新定义技术可能性的过程中,SAS 的下一阶段目标是为现有模型引入智能体功能,赋予行业解决方案更高的自主性。
数据科学家通常需要数周甚至数月时间来创建和优化数据湖——这类关键存储库可以原始格式存储、处理大量客户原始数据,并通过重组转换使其适用于模型训练。
针对这一痛点,SAS 推出了预构建的AI智能体,可自动化完成复杂的数据准备任务,支持模型实时运行且无需手动数据重组。
SAS 研发部应用 AI 与建模副总裁 Udo Sglavo 表示:“我们相信,AI 的未来在于打造可信任的、即用型且贴合行业需求的智能体。我们的全新行业模型,依托数十年专业知识积淀并遵循伦理优先的研发理念,标志着向AI智能体迈出的重要一步 —— 提供的解决方案能够结合上下文思考、有目的地行动,并切实对现实世界产生实质性影响。”
今日资讯是在SAS Innovate大会上发布的,SAS Innovate大会是面向商业领袖、技术用户和SAS合作伙伴举办的数据和人工智能领域的盛会。 今年的大会得到了微软、英特尔、亚马逊云服务(AWS)等合作伙伴赞助商的支持。
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