《怪物猎人OL》游戏介绍

Chalmers 研究人员深入研究了学习语言需要什么 - 人类和 AI 的经验教训

AI 代理之间的交流游戏学习了如何学习新语言以及如何理解人类如何学习语言。两个代理必须相互讨论发送和接收的颜色。在发送端，他的颜色由一个品种表示，接收代理的任务是找到属于该品种的相应颜色。

Chalmers 研究人员的结论是：自主学习语言的 AI 系统会开发出一种结构与人类语言相同的语言。正如我们人类向前几代人学习一样，AI 模型在利用年长亲属的知识时会变得更好。查尔姆斯理工大学和瑞典哥德堡大学的一项研究证明了这一点，该研究探讨了人类语言背后的机制，并为未来人工智能的发展提供了重要知识。

“我们发现 AI 模型达到了与人类语言结构相同的内容，并且语言学习的工作方式与人类语言类似。因此，这项研究提供了关于 AI 模型如何工作的重要见解，但也提供了对人类语言如何进化的更深入理解，“研究时是查尔姆斯和哥德堡大学的博士生的 Emil Carlsson 说。

根据 Emil Carlsson 的说法，结果表明我们相互交流和学习的能力对于语言如何随着时间的推移而发展至关重要。“当我们只从另一个人那里学到一些东西，而可能不了解它的好处时，我们发展知识的倾向就会降低。但是，当我们真正必须利用我们所学到的知识来解决问题并向前发展时，就可以创建结构化和有效的语言，“他说。
他希望这些结果能为语言研究以及人工智能和计算机科学的研究提供新的见解和想法。