买卖情况窗口有哪些？怎么对买卖情况窗口分析？

　　想象一下，10年后的商店将变成什么样?实体零售会带给我们怎样的消费体验?集线上购物的快捷便利和实体店的良好客户体验于一身：快速找到所需，及时获得帮助、甚至个性化推荐，唾手可得的折扣信息，安全便利的支付流程……这是英特尔首次提出“联网商店”(Connected Store)时，对未来消费场景的规划。

　　英特尔认为，在联网商店这样的无缝联网环境中，从商店的仓储管理、物流运送、柜台收银、货物查询系统、展示货架、试用面板到消费者手中的购物车和智能手机全部连结在一起。消费者能够随时查询需要的商品资讯，包括库存和价格，亦能通过手机及时下载优惠券;而零售商可以通过这一联网系统，全面分析消费者的购物习惯和偏好，并有针对性地推送产品资讯，进行广告效果追踪，从而制定更加有效的营销策略。

　　以下是有关零售物联网、大数据及移动技术您不可不知的最新趋势，有些正在发生，有些将在不远的未来得以实现。英特尔正在助力实现这些未来场景，我们拥有专业的零售团队和物联网团队，而这两个领域正在快速合并。

　　物联网

　　实际上，英特尔将物联网引入零售领域已有一段时间。通过对互联设备进行管理并采取必要的安全措施，我们可以利用这些设备进行有效的数据收集、分析及传输。以RFID阅读器为例，我所了解的一家公司，其位于世界各地的每间门店每30秒即可产生3.5万个库存单位(SKU)信息。这种实时掌握每件库存商品位置的能力，带给零售商极大的优势。如此一来，零售商就能第一时间了解哪件商品的存放地点不当，并通过及时增加库存或开展促销活动满足客户需求。从本质上来看，这表明零售商已具备通过分析数据做出快速决策的能力。

　　RFID阅读器仅仅是展示互连功能的案例之一。零售物联网中的其他互连设备还包括数字标牌、自动售货亭、自动贩卖机、移动POS机等。每一种设备都应该具备环境检测、数据收集并基于这些数据传达特定信息的能力。这与10多年来我们通过互联网所做的事情其实没有太大不同。顾客和存货是散布在商店中的最基本而又最重要的信息，能否识别、分析这些信息并基于这些信息做出决策，取决于我们自己。

　　大数据

　　英特尔一直致力于大数据的开发应用。零售大数据将对联网商店产生重要影响，并通过商业创新提升店内消费体验。

　　库存管理解决方案：分析通过RFID阅读器等设备收集的海量数据，帮助预测恰当的产品组合、确定最佳价格、开展促销并实时了解库存状态

　　先进的面部行为分析技术：通过匿名方式，帮助零售商分析消费者对一款产品或促销活动的特定感受。

　　环境感知营销技术：通过研究消费者年龄、性别、过往购买偏好，社交媒体及天气变化趋势等数据，将对消费者最有价值的促销信息发布在街边、店里，甚至其手中的移动设备上。

　　这只是大数据运用于零售的冰山一角。另外，诸如英特尔Apache Hadoop分发版软件和分析工具这样的解决方案，正在帮助零售商更好地运用大数据、增强自身竞争力，为消费者购物过程中的每一个环节增添价值。

　　移动技术

　　移动技术正在缩小网上购物和实体店购物体验之间的差距。消费者既可在家使用笔记本电脑或平板电脑购物，也可在咖啡店中使用移动设备购物，或者亲自到实体商店中购物，移动技术可以提供完全无缝互联的购物体验。

　　当我们思考未来移动零售将如何影响消费者的购物体验时，不妨大胆省略顾客与POS机之间的互动过程。想象一下，如果零售商知道顾客是谁、所在位置在哪，并采取了恰当的信息安全防范措施，那还有什么必要让顾客排队等候呢?如果消费者可以通过手机扫描该零售商的APP并支付费用，那么他们完全可以快速完成结款流程。不过，目前还存在一些问题，例如无卡交易的费用过高。一旦我们克服了这些问题，我相信，移动支付将成为普遍选择。

　　联网商店正在步入人们的视线。随着物联网、大数据和移动技术的日益成熟，消费者的购物体验必将更加丰富。现在，没人能够准确预知未来10年的零售业将如何发展，但我们愿意与您一起探寻答案!