Molex定位解决方案供应商，分析新环境与新策略
一、简介MAX22191为符合IEC 61131-2标准的工业数字输入(DI)器件，将24V工业数字输入转换为2.4mA(典型值)电流，用于驱动光隔离器。MAX22191的电压门限和电流水平兼容1类和3类输入，最大程度降低功耗。MAX22191也兼容48V输入，需增加外部电阻。工作电源取自输入信号，现场侧无需外部电源。250ns(最大值)快速响应时间是高速输入的理想选择。此外，提供CMOS兼容测试输入，用于安全诊断。MAX22191能够在恶劣工业系统中可靠工作，在-60V至+60V输入信号下正常工作。VC
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ADI 工业自动化 工业控制
一、简介ADA4571是一款各向异性磁阻(AMR)传感器，集成了信号调理放大器和ADC驱动器。 ADA4571产生两路模拟输出，指示周围磁场的角位置。 ADA4571在一个封装内集成两个芯片，即一个AMR传感器和一个固定增益（标称值G = 40）仪表放大器。 ADA4571可提供有关旋转磁场角度的干净且经过放大的余弦和正弦输出信号。 输出电压范围与电源电压成比例。传感器含有两个互成45°角的惠斯登电桥。 x-y传感器平面的旋转磁场提供两路正弦输出去信号，且传感器与磁场方向的角度(α)频率翻倍。
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ADI 工业控制 机器人
一、简介ADMT4000 是一种磁转数传感器，即使在设备断电时也能够记录磁系统的旋转次数。通电时可以查询该套件，以报告系统的绝对位置。绝对位置通过串行外设接口 (SPI) 报告。ADMT4000 最多可计数 46 圈外部磁场，以顺时针 (CW) 方向递增绝对位置计数。?该套件包括三个磁传感器，一个用于计数系统旋转次数的巨磁电阻（GMR）转数计数传感器，一个 GMR 象限检测传感器和一个各向异性磁阻（AMR）角度传感器。AMR 角度传感器与 GMR 象限检测传感器结合使用，可确定系统在 360°
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ADI 工业控制 机器人
在工业自动化、新能源汽车、可再生能源等领域的快速发展下，对高精度实时控制系统的需求日益迫切。德州仪器（TI）推出的TMS320F28003x系列微控制器（MCU）正是为应对这一挑战而生。作为C2000?实时控制平台的重要成员，该系列芯片凭借其强大的处理能力、高度集成的外设模块以及面向未来的功能安全设计，正在重新定义电力电子控制领域的技术边界。技术背景：实时控制的核心挑战现代电力电子系统对控制器的要求已从简单的逻辑处理转向复杂算法的实时执行。以变频驱动器为例，需要在微秒级时间内完成电机电流采样、磁场定向计算
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德州仪器 MCU 工业控制
3月7日，国芯科技在最新投资者关系活动记录表中透露， 基于“RISC-V CPU + AI NPU”双核方案，公司在汽车电子和工业控制应用领域打造系列化新芯片产品。其中，在汽车电子MCU芯片方面，公司结合了客户产品应用需求、AI技术发展趋势和自身CPU技术设计积淀，已启动首颗基于RSIC-V架构的高性能车规MCU芯片CCFC3009PT的设计开发。CCFC3009PT是面向汽车智能驾驶、跨域融合和智能底盘等领域应用而设计开发的高端域控MCU芯片，芯片适应汽车电子域控器的高算力、高速通信、功能安全和信息安全
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工业控制 risc-v MCU CPU NPU 国芯科技
在嵌入式系统和实时控制领域，德州仪器（TI）的C2000系列微控制器（MCU）一直以其卓越的性能和可靠性著称。随着技术的不断进步，德州仪器在C2000系列上持续进行技术创新，推出了新一代产品，以满足工业和汽车应用中对高性能、高可靠性和智能化的日益增长的需求。稳坐MCU届30年头把交椅C2000系列自1994年推出第一颗TMS320C10处理器以来，已经走过了30年的辉煌历程。从最初的16位运算位宽，到如今的64位运算位宽，C2000系列不断迭代升级，加入了浮点运算单元、数学运算协处理器、三角函数运算器、向
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在工业自动化领域，如何高效、可靠地实现现场设备与控制系统之间的数据交换，一直是工程师和技术人员面临的挑战。FDT/DTM技术的出现，为我们提供了一个标准化的、开放的解决方案，它像一座桥梁，连接了设备的多样性与控制系统的统一管理。FDT/DTM技术概述FDT/DTM技术起源于1998年，由德国电气电子行业协会（ZVEI）开始研究。经过多年的发展，FDT/DTM技术已经成为工业自动化领域的重要标准之一。FDT/DTM技术出现后，一些自动化供应商创建了FDT联合利益集团（FDT Joint Interest G
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FDT DTM 工业控制
机器视觉其实是一种通过计算机和数字图像处理技术（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种），实现对物体、场景等视觉信息的自动识别、分析和处理的技术。它利用计算机处理图像、视频等数据，实现对物体形状、颜色、纹理、位置、运动等特征的提取和分析，将被摄取目标转换成图像信号，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而实现对物体的识别、分类、跟踪、测量、检测等任务。刚才提到了图像处理技术，目前的图像处理的主流技术可以包括以下几种。数字图像处理，这是机器
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工业控制 机器视觉 AI 传感器
随着工业4.0的浪潮席卷全球，可编程逻辑控制器（PLC）作为工业自动化领域的核心设备，正经历着前所未有的技术革新。PLC以其高可靠性、强大的数据处理能力和灵活的编程方式，成为实现智能制造和工业自动化的关键。本文将详细介绍工业PLC的发展历程、技术特点以及恩智浦公司在工业PLC领域的技术创新和产品应用，探讨其如何推动工业4.0的深入发展。自上世纪60年代末诞生以来，PLC凭借其独特的逻辑控制功能和可靠性，迅速成为工业自动化领域的核心设备。随着技术的进步和工业需求的变化，PLC经历了从简单逻辑控制到复杂过程控
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所谓模拟芯片，是处理外界信号的第一关，所有数据的源头是模拟信号，模拟芯片是集成的模拟电路，用于处理模拟信号，处理后的模拟信号既可以通过数据转换器输出到数字系统进行处理，也可以直接输出到执行器。 通俗一点来讲，我认为模拟芯片是连接真实世界与数字世界之间的桥梁，真实世界的声光电等信号在时间和幅值上是连续的，这种信号称为模拟信号，数字计算机是没办法直接处理这种信号的，需要通过模拟芯片将其处理成离散的“0”、“1”信号再和数字计算
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模拟芯片 工业控制 MCU
一、什么是步进电机步进电机是将电脉冲信号，转变为角位移或线位移的开环控制电机，又称为脉冲电机。在非超载的情况下，电机的转速、停止的位置只取决于脉冲信号的频率和脉冲数，而不受负载变化的影响。当步进驱动器接收到一个脉冲信号时，它就可以驱动步进电机按设定的方向转动一个固定的角度，称为“步距角”。步进电机的旋转是以固定的角度一步一步运行的，可以通过控制脉冲个数来控制角位移量，从而达到准确定位的目的，同时可以通过控制脉冲频率，来控制电机转动的速度和加速度，从而达到调速的目的。步进电机多用于数字式计算机的外部设备，以
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步进电机 工业控制 自动化
在我们心中的机器人都是被人格化后的机器人形象。那么，把机器人尤其是工业机器人形象解构以后，他又会是什么样子呢？这样专业的问题，让我们听听东南大学段晋军博士怎么说：平时不论是新闻上看到的工业机器人、双足机器人、四足机器人还是动漫作品里的机器人形象大部分是机器人本体，而机器人控制系统则是幕后功臣，类似于人的大脑，这个控制系统往往安装在机器人本体的内部或是有一个单独的控制单元。大家来看下面的一幅图（摘在固高科技的官网），这幅图描绘了一个工业机器人系统的概貌，一个工业机器人系统包括了机器人本体、伺服电机（或者是直
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工业 机器人 工业控制
随着第四次工业革命的不断推进，AI技术正逐渐成为工业系统不可或缺的一部分，且仍在不断地推动着工业自动化向更高水平的智能制造转型。AI在工业自动化领域的应用，包括智能机器人、自动化生产线、智能物流、质量控制、设备维护等，让工业制造逐步实现从自动化到数字化、智能化的蜕变升级。在传统视角中，工业控制似乎都是自动化的事情，和AI隔得相对较远。但当前工业科技飞速发展，我们应该重新认识当前的工业控制技术了。根据IFAC对工业技术影响力的调查结果发现，基于AI的控制在很多行业应用已经追赶、甚至超过了传统的控制方法。在故
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AI 工业控制 人工智能
人工智能、云计算、边缘计算之后，一个新的词汇——边缘AI（Edge AI）出现了。相比于传统的云端AI，边缘AI具有将计算和推断能力推向离数据源更接近的位置的优势，可以提供了更快速、更安全、更隐私保护的数据处理和决策能力，使得人工智能能够更好地应用于各种边缘设备和应用场景中。边缘AI解决方案在工业领域的应用边缘AI可以说是边缘计算和AI的结合体，其解决方案通过实现实时监控正在改变工业部门。通过对比了解并探索30多个应用案例，发现边缘人工智能解决方案实现了更高效、更主动和更高数据驱动的运营，并有助于提高安全
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边缘AI ST 工业控制
近期，嵌入式物联网解决方案供应商研华科技推出SOM-2533，这是一款SMARC系列的高性能模块，搭载Intel Core i、Pentium、Celeron 和 Atom x7000 系列处理器。SOM-2533 模块支持多达8核，据Intel研究结果显示，与前几代相比，CPU 性能提高了1.4 倍，图形性能提高了2 倍，AI 性能提高了3.5 倍。SOM-2533 模块集成LPDDR5 板载存储，带TSN功能的双路2.5G LAN 和双路CANBUS 接口。这些功能增强了端到端通信，并确保了与上一代的
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工业控制介绍
工业控制自动化主要包含三个层次，从下往上依次是基础自动化、过程自动化和管理自动化，其核心是基础自动化和过程自动化。
工业控制网络将向有线和无线相结合方向发展
计算机网络技术、无线技术以及智能传感器技术的结合，产生了“基于无线技术的网络化智能传感器”的全新概念。这种基于无线技术的网络化智能传感器使得工业现场的数据能够通过无线链路直接在网络上传输、发布和共享。无线局域网技术能够在工厂环境下， [
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