北仑区委书记毛宏芳“省考”:一季度财收全省第一
- 像许多现代示波器一样，SIGLENT
SDS系列具有FFT数学功能，可根据采集的电压与时间数据计算频率信息。FFT代表快速傅立叶变换，是确定时变信号频率成分的常用方法。将时域数据转换为频域数据使得相位噪声和谐波等测量特性更加容易。示波器没有真正频谱分析仪的动态范围或灵敏度，但这些新设计可以提供精细的细节，以满足您的研究。FFT通常用于高频，但也可以用于频率相当低的信号。在本文中，我将利用SIGLENT SDG805函数发生器向通道1提供一个10 MHz (100 s周期)、10 Vpp正弦波，展示两个
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SDS 示波器 FFT 低频信号
- 在幅度调制中，调制深度是指调制信号和载波信号的振幅比。借助快速傅里叶变化，调制深度可以通过测量边带幅度和载波幅度来得到。在这篇应用文档中，我们将要展示一种使用新峰值/标记功能（在鼎阳X-E系列数字示波器的6.1.31版本上可以看到）的便捷方式来测量调制深度。2、基本原理幅度调制使用正弦信号（通常是音频频率范围从10赫兹到20千赫的正弦波）去控制被称为载波的高频信号的幅度。一个具有振幅调制的载波可以表示为这里：
V(t)
调
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示波器 FFT 调幅信号 调制深度
- 本文介绍了一款心率戒指的设计，利用光电传感器检测食指指间动脉的PPG信号，并对该信号进行放大、滤波处理，再利用STM32F103C8T6单片机内置A/D转换模块进行模拟/数字信号的转换和采样，最后编写单片机程序，通过FFT算法提取心率信息，另具有心率显示、蓝牙通信、运动检测功能。本文详细论述了电路的设计思路、原理以及元器件参数，经测试，在运动幅度较小时，该电路可以实现对心率信号的稳定检测，在进行周期性幅度较大的运动时，尚需研究合适的算法消除运动伪差。
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心率 戒指 PPG FFT 202009
- 前段时间，小外甥女家里出了一件大事。不知道是不是要进入青春期的缘故，本来成绩挺好的小外甥女成绩开始不明所以地直线下降，大姐和大姐夫很是着急，几番谈心下来，却也觉察不出十二岁的小家伙有啥异常。是自己借口平时工作太忙，从来不辅导孩子做作业的缘故吗？大姐心虚地扪心自问，可是转念一想，之前也不曾辅导过的呀。是大姐夫成天不着家，四十来岁了还整天玩心不退，丝毫不管女儿的原因？应该也不是，这么多年不都这么过来了吗？于是，大姐更是丈二和尚摸不着头脑了。直到有一天，大姐夫偷偷看了女儿的手机，上了她的QQ，才算是破了案。原来
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FFT 信号分析
- 在信号分析与处理中，频谱分析是重要的工具。FFT（Fast Fourier Transform，快速傅立叶变换）可以将时域信号转换至频域，以获得信号的频率结构、幅度、相位等信息。该算法在理工科课程中都有介绍，众多的仪器或软件亦集成此功能。FFT实用且高效，相关原理与使用注意事项也值得好好学习。一、何为FFT对于模拟信号的频谱分析，首先得使用ADC（模拟数字转换器）进行采样，转换为有限序列，其非零值长度为N，经DFT（离散傅立叶变换）即可转化为频域。DFT变换式为：在上式中，N点序列的DFT需要进行N2次复
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频谱分析 FFT
- 随着快速傅里叶变化(FFT)在信号处理应用领域的广泛应用，不同场合对硬件实现的 FFT 算法结构提出了多样化的要求，针对这种需求在硬件编程设计中将 FFT 分割成模块化的三部分：数据存储重排模块、旋转因子调用模块、蝶形运算模块。通过时序调用可组成不同结构的 FFT 处理器，实现流水结构与递归结构两种方案，分别侧重于处理速度与资源占用量两方面的优势。在FPGA硬件设计中使用 Verilog 语言完成代码编程，实现了两种结构的 512 点基 2 算法的快速傅里叶变换，使用 Modelsim 完成功能仿真。与
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FFT 硬件实现 基 2 算法 模块化设计 流水线结构 递归结构 201902
- 【实用指南】教你使用FFT和示波器-本文讨论了一些重要的FFT特性，解释了如何利用这些特性设置FFT以实现高效的分析。等下次你要在示波器中使用FFT时希望能助你一臂之力。 本文讨论了一些重要的FFT特性，解释了如何利用这些特性设置FFT以实现高效的分析。 快速傅里叶变换（FFT）是20世纪70年代微处理器进入商业设计时首次出现的。
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示波器 fft
- 在SP061A 单片机上实现对ECG信号的FFT、滤波和压缩。合理组织SP061A的硬件资源，并采取数据分段长度可选、避开高频分量的计算和简易的数据压缩算法，使存储开销、运算速度和精度满足实用要求。
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SP061A 心电数据 FFT 压缩
- 本文基于快速傅里叶IP核可复用和重配置的特点，实现一种频域的FPGA数字脉压处理器，能够完成正交输入的可变点LFM信号脉冲压缩，具有设计灵活，调试方便，可扩展性强的特点。
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脉冲压缩 FFT 并行流水
- 传统的完全由单片机控制的音频信号分析仪由于实时性差、稳定性不好等缺点而无法得到广泛应用。本文设计的基于FFT方法的音频信号分析仪，通过快速傅里叶变换（FFT）把被测的音频信号由时域信号转换为频域信号，将其分解成分立的频率分量，利用FPGA（EP2C8Q208C8N）实现FFT算法，由凌阳单片机SPCE061A控制分析结果的显示等人机交互接口功能。
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FFT 实时性 音频信号分析仪
- 基于IEEE浮点表示格式及FFT算法，提出一种基2FFT的FPGA方法，完成了基于FPGA高精度浮点运算器的FFT的设计。利用VHDL语言描述了蝶形运算过程及地址产生单元，其仿真波形基本能正确的表示输出结果。
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蝶形运算 FFT FPGA
- 本文基于快速傅里叶IP核可复用和重配置的特点，实现一种频域的FPGA数字脉压处理器，能够完成正交输入的可变点LFM信号脉冲压缩，具有设计灵活，调试方便，可扩展性强的特点。
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数字脉冲压缩 FFT IP
- 该系统很好的实现了3G移动终端处理功能，但实际环境比仿真环境更复杂，需要给出解决办法，然后再验证。目前该方案实现了384 kb/s工作，使用3个时隙（每个时隙128 kb/s）
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MAX2410 FFT FPGA
- 射频功率的频域测量是利用频谱和向量讯号分析仪所进行的最基本的测量。这类系统必须符合有关标准对功率传输和寄生噪音辐射的限制，还要配有合适的测量技术来避免误差。
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频谱信号分析 RF功率 寄生噪音辐射 FFT 精密度
- 我们在前两篇文章中介绍了示波器的波形抽取模式和内插模式，用户可以根据需要提高或者降低波形采样率，更好地还原信号。这篇文章我们将讨论示波器如何针对多次采集的波形通过适当算法产生新的波形，获得特别的应用价值。
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示波器 FFT ADC
fft介绍
即为快速傅氏变换，是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。
设x(n)为N项的复数序列，由DFT变换，任一X（m）的计算都需要N次复数乘法和N-1次复数加法，而一次复数乘法等于四次实数乘法和两次实数加法，一次复数加 [
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