第三节 正确认识灾难医学，科学开展救援工作

1月16日消息，近日，根据IDC发布的报告，到2026年，在生成式AI快速部署、高质量临床数据以及医疗机构支持的推动下，医疗行业对生成式人工智能（GenAI）的投资将增加两倍。

报告总结了医疗健康行业从2025到2030年最关心的十大趋势，以帮助企业制定未来战略。

预测一 ：医疗生成式AI爆发

到2026年，在生成式AI快速部署、高质量临床数据以及医疗机构支持的推动下，医疗行业对生成式人工智能（GenAI）的投资将增加两倍。

预测二：医疗生成式AI落地

到2027年，由于数据低质量性、工作流程割裂和最终用户的阻力，75%的医疗行业GenAI计划将无法实现预期的收益。

预测三：零信任医疗

到2027年，不断升级的网络安全风险将推动30%的医疗卫生机构采用基于人工智能的威胁情报解决方案，以确保医疗的连续性并保护患者信息安全。

预测四：临床自动化

到2027年，通过应用智能自动化技术优化临床、运营和管理工作流程，中国医疗行业将节省高达400亿美元的费用。

预测五：多年度医疗计划

到2028年，将有20%的患者将加入多年报销模式，这需要进行长期的投资才能将该支付机制与长期诊疗护理模式整合起来。

预测六：混合医疗护理模式

到2028年，在加强医疗协作、扩大医疗可及性以及提高数字素养等需求推动下，中国将有50%的患者将体验混合式医疗护理模式。

预测七：公共卫生3.0

到2029年，人工智能驱动的公共卫生3.0计划将加快政策的规划、执行和资源的整合，社区参与度和覆盖率将扩大40%。

预测八：下一轮流行病预防

到2029年，中国对人工智能驱动的疾病早期检查项目的投资将增加两倍，以预防非传染性疾病的“大流行”，将重点关注癌症和神经系统疾病。

预测九：患者数字孪生

到2029年，大型医疗机构的患者数字孪生技术的应用率将提高50%，从而改变医学教育模式，提高临床成本效益，并提升个性化医疗的安全性。

预测十：精准手术

到2029年，在中国顶级医院中，至少50%的高难度手术将使用人工智能来实时指导、触觉反馈和高级分析，从而减少60%的手术并发症。